北师大版七年级数学下册变量之间的关系.doc
2021-12-26 15:01:52 133KB
癌症基因组的系统测序显示出普遍的异质性,患者具有多种遗传改变的组合模式。 特别是,一组基因表现出互斥模式的现象已在各种癌症中广泛传播,涵盖了广泛的关键癌症途径。 最近,有大量证据表明,互斥性反映了肿瘤发生和发展中的替代功能,或暗示了它们并发的不利影响。 鉴于其重要性,已提出了许多计算方法来单独使用基因组图谱或通过整合网络和表型来研究相互排他性。 其中一些已被常规用于探索遗传关联,从而使人们对致癌机理有了更深入的了解,并揭示了意料之外的肿瘤脆弱性。 在这里,我们从癌症基因组的角度介绍了互斥性。 我们描述了互斥性的共同假设,总结了重要互斥模式的识别策略,从模拟数据集中比较了代表性算法的性能,并讨论了它们的共同混杂因素
2021-12-25 15:50:31 768KB 研究论文
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绘制具有弯曲边缘的网络 一个简单但不(还)灵活的脚本,用于使用 matplotlib 和 networkx 以圆形布局和曲线边缘绘制网络。 该链接被插入为从源节点到目标节点的抛物线曲线,并且它们的顶点位于连接线轴上一个专门计算的节点上。 某些功能是可调的,因为可以更改(或不更改)节点和边的大小。 用法很简单:只需安装 python2、numpy、matplotlib 和 networkx 并准备一个具有以下语法的文件(没有标题行): SourceID TargetID EdgeWeight 你准备好了! 阅读时draw_curved_edges可以做什么的一个小例子示例文件夹中的文件edgelist.dat如下 为了使这个脚本更加强大和灵活,还有很多工作要做,特别是: 在初始设置中设置节点和边的颜色和大小; 设置用于计算节点和边大小的关键字; 使边缘形状的计算适应节点的
2021-12-24 17:20:36 1.62MB Python
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本文实例讲述了js实现两点之间画线的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 最近有点无聊,琢磨了很久,想到了一消磨时间的点子,也就是做js版的连连看。 两点之间画线也只是连连看最基本功能的一部分,所以我画的线也仅是折线,而且还只能向左折,后面将根据连连看中图片位置点来确定折线的方向。 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1
2021-12-24 13:13:50 36KB dot js var
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py360convert 我的同事正在建设一个新的库,其中包括对360有更多功能的库。 然后,此回购将被折旧。 该项目的特点: 立方体贴图和等矩形之间的转换 等角于平面 纯python实现,仅依赖于和 矢量化实施(在大多数地方) 在1.6 GHz Intel Core i5 CPU上, c2e耗时300ms, e2c耗时160ms 要求 麻木 科学的 枕头(例如加载/保存图像的代码) 安装 pip install py360convert 现在,您可以在任何地方import py360convert或使用命令行工具convert360 。 命令行示例 您可以运行命令行工具来使用该功能。 有关详细信息,请参见convert360 -h 。 python脚本也是一个示例代码,以了解如何在代码中将其作为包使用。 convert360 --convert e2c --i asse
2021-12-24 13:12:35 593KB python converter perspective cubemap
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在我们设计的仪表中采用PIC系列单片机,碰到了浮点数的运算问题,查阅其有关资料发现,其浮点数的格式及其与十进制数之间的转换,与我们常用的MCS-51单片机所提供的三字节、四字节浮点数完全不同,本文将说明其浮点数的格式及其与十进制数之间的转换和程序设计步骤。1 浮点数的格式  Microchip公司单片机所采用的浮点数格式是IEEE-754标准的变异型。32位浮点数格式为:   其中:×表示一位二进制数0或1;eb 为指数的偏差;S为浮点数的符号位,S=0为正数,S=1为负数;小数点“·”在符号位S的右边;BY0 BY1 BY2为尾数的小数部分。 应特别注意:  ⑴ 浮点数隐含其整数部
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Treesimi 计算树之间的相似度,例如依赖树 将邻接表转换为嵌套集表 例如,CoNLL-U的['id', 'head']字段形成依赖关系树的邻接列表。 遍历邻接表比读取嵌套集慢。 因此,如果我们以后需要多次读取这三个表,则将邻接表一次转换为嵌套集表是有意义的。 import treesimi as ts adjac = [( 1 , 0 ), ( 2 , 1 ), ( 3 , 1 ), ( 4 , 2 )] nested = ts . adjac_to_nested ( adjac ) # columns: node id, left, right, depth # [[1, 1, 8, 0], [2, 2, 5, 1], [4, 3, 4, 2], [3, 6, 7, 1]] 演示:查询嵌套集表 要提取子树,我们只需要遍历列表($ O(n)$) _ , lft0 , rgt0
2021-12-22 17:01:00 24KB Python
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主要介绍了python 中不同包 类 方法 之间的调用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-22 16:58:06 74KB python 不同包类 调用
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目的是在c++的平台(vs2010)上调用halcon的算子进行图像处理,当找不到合适的halcon算子时,需要自己对图像数据直接进行操作。此时,需要把halcon对象(HObject)中的图像像素数据读出来,处理完毕后再写回halcon对象(HObject)。 下面的代码在c++中调用halcon算子读图、处理、显示。同时也读取图像RGB像素数据,把其中的蓝色分量置0。再把修改后的数据写会halcon对象(HObject)。
2021-12-22 11:41:38 32KB halcon11 c++
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关于SAP basis 了解表结构 SAP 主要表与表之间关系
2021-12-21 22:40:51 70KB SAP 主要表
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