使用opencv库， 基于KNN分类器的ocr(数字识别)，参考了opencv2.0的例子，进行了部分改编，C++的实现，欢迎下载！

LaTeX OCR win10 用 GPU 加速训练 如何可视化Attention层 致谢 Seq2Seq + Attention + Beam Search。 结构 1. 搭建环境 python3.5 + tensorflow1.12.2 latex (latex 转 pdf) ghostscript (图片处理) magick (pdf 转 png) Linux 一键安装 make install-linux 或 安装本项目依赖 virtualenv env35 --python=python3.5 source env35/bin/activate pip install -r requirements.txt 安装 latex (latex 转 pdf) sudo apt-get install texlive-latex-base sudo apt-get install tex

English | 介绍 PaddleOCR旨在创建多语言，出色，领先和实用的OCR工具，以帮助用户训练更好的模型并将其应用于实践。 注意 PaddleOCR支持动态图和静态图编程范例 动态图：dygraph分支（默认），受桨2.0.0支持（） 静态图：开发分支 最近更新 2021.1.21更新了超过25种以上的多语言识别模型的，包括：英语，中文，德语，法语，日语，西班牙语，葡萄牙语，俄罗斯，阿拉伯语等。 更多语言的模型将继续更新 。 2020.12.15更新了数据合成工具，即 ，易于合成与目标场景图像相似的大量图像。 2020.11.25更新新的数据注释工具 ，这有助于提高标记效率。 此外，标记结果可直接用于PP-OCR系统的培训。 2020.9.22更新PP-OCR技术文章 产品特点 PPOCR系列高质量的预训练模型，可媲美商业效果 超轻量ppocr_mobile系列模型：检测

jTessBoxEditor（V2.3.1）Java源代码，使用说明如下 1、jTessBoxEditor工程全部源代码 2、jTessboxEditor可执行jar、库、图片、训练数据等资源 3、解压后，“__jTessboxEditor\\lib”目录下部分库需要设置为”jTessBoxEditor工程”的引用 4、编译环境：jdk10、Eclipse2019-06 良心制作，不能用退积分。

PDF到TXT（带有OCR） 给定一个或多个可能包含文本格式图像的PDF，请使用OCR（光学字符识别）将内容转换为TXT文件（采用UTF-8编码）。 基本原理 对现有PDF到TXT解决方案的调查发现，没有满足以下所有条件的现有解决方案： 是一种离线工具（用于确保安全的人员信息） 提供从PDF到TXT的转换（大多数现有的OCR集成均假定图像作为输入） 支持多个文件的批处理 假设条件 （当前）这是一个用Python编写的命令行工具。 假定基本熟悉在终端中执行命令以及目录结构。 假定您已安装Python版本3.x以及 。 该脚本依赖于由Google管理的行业标准OCR库，称为 。 由于它是用C ++编写的，因此要使Python能够使用它，就需要单独安装（下面的说明）。 同样，将需要在Windows和Mac系统上安装PDF到图像库 。 设置 视窗 在您的桌面上新建一个名为ocr文件夹（

大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作。在Python中，最出名的库便是Google所资助的tesseract。利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别。现在问题来了，如果想对一个PDF文档进行OCR识别，该怎么做呢？下面一起来看看。

基于tensorflow手写数字识别训练之后的model文件，样本集在添加个人数据之后大约在十七万，该model识别这十七万张的准确率为99.97%。

识别快递单号 这次跟老师做项目，这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识 百度百科：条形码 条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。 条形码有多种，在我国广泛流传的是EAN13条形码（以下简称条形码），所以主要研究该种条形码的识

一个小巧界面美观的文字识别工具，一个不到2M的exe程序无须安装及安装运行环境，无广告。 识别速度：比qq截图自带识别的要快点，最重要的是使用更方便； 识别精度：标准电脑字体99%识别率，可识别扭曲的文字但未重叠的图片； 多种识别方式：支持快捷键屏幕选区识别、文件拖放、复制文件、剪切板图片识别方式； 需要联网使用；

人工OCR识别,3秒钟一页,准确度可达99%,适合工厂大规模生产。加入制作高清双层PDF功能）