根据实战安装步骤，详细描述hadoop3.2.1、hive3.1.2（包括mysql5.7）、zookeeper3.6、hbase2.2.4、flume1.90、sqoop1.4.7各组件安装步骤,记录过程中的各种坑，方便各位看官快速安装部署hadoop伪分布集群。

珍藏的四本大数据处理书籍，理论加实践都有，Spark快速数据处理、Hive编程、Hadoop权威指南（中文版）、Hadoop权威指南四本大数据pdf书籍，对于学习spark编程的人员帮助很大

hive的jdbc连接，亲身试验可以使用，但有时还需要hive其他环境

DataGrip连接Hive驱动1.1.0，所需Jar包

腾讯征信公司技术架构分享资料主要包括腾讯征信服务平台架构及对征信行业的分析和展望

dbeaver连接hive时需要的驱动包hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar

数据仓库项目的实际分析、过程讲述，对开始进行数据仓库设计有一定帮助

这个jar包可以用于使用DateGrip连接Hive时添加jdbc驱动时使用。 详细的可以参考我的一篇教程《使用DataGrip连接Hive》

dbeaver hive jdbc driver jar file. 有时下载此链接驱动非常困难。

01_数仓项目介绍.avi4 b4 Q* Q8 Z0 Y) C6 O! w 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi8 \7 f3 O. c- {: v# W& V$ Y& b 03_数仓采集_数仓的概念.avi8 Z# X* q/ c; }3 A* [ T 04_数仓采集_项目需求.avi6 B8 n s0 h! M4 X# j! |0 ` 05_数仓采集_项目技术选型.avi8 [% N% W, U# y5 s 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi8 N: L Y6 D6 y 07_数仓采集_框架版本选型.avi, k8 c& `! j& B 08_数仓采集_框架版本具体型号.avi1 x& Q/ D. O' l 09_数仓采集_服务器选型.avi3 _: b. H. i! a; O8 V3 A7 [1 s0 t; B 100_业务数仓_DWS层之用户行为宽表.avi* o! `2 N, _5 u& a$ W 101_业务数仓_需求九：GMV成交总额.avi; x4 H& X( _' I8 L7 r* n3 I/ y 102_业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率.avi 103_业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析.avi 104_业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）.avi 105_业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率.avi 106_业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享).avi6 e) h" C# G2 X+ z6 B 107_业务数仓_数据可视化.avi! @5 r5 g- n0 f, J3 l 108_业务数仓_Azkaban安装.avi( r9 z2 L3 \% G' k9 [: t9 K 109_业务数仓_GMV指标获取的全调度流程.avi& O, S. M2 Q# o 10_数仓采集_集群资源规划设计.avi 110_业务数仓_拉链表理论.avi 111_业务数仓_拉链表制作.avi+ k: N4 e; P4 X; ?( i' O0 {0 u. M9 Y 112_业务数仓_业务数仓项目总结.avi/ {1 S. ^* Y" b# M) | 113_业务数仓_即席数仓课程介绍.avi 114_即席数仓_Presto简介.avi+ r. E# z! Z4 t% o+ r8 }7 Q 115_即席数仓_Presto安装及使用.avi 116_即席数仓_Presto优化.avi% @4 x# m3 } G# h 117_即席数仓_Druid概念、特点、场景.avi 118_即席数仓_Druid对比其他框架.avi7 C4 m1 z" }# n% h( F 119_即席数仓_Druid框架原理.avi 11_数仓采集_测试集群服务器规划.avi* X" H5 S4 M1 C0 j" w 120_即席数仓_Druid数据结构.avi, V& D, ]# l" a0 R1 ?) n; L f 121_即席数仓_Druid安装.avi 122_面试题_总体架构.avi! c' O1 I8 T6 n Q 123_面试题_技术框架.avi 124_面试题_用户行为、业务数据、即席查询.avi4 N2 j# j6 P% O" a 125_面试题_开发经验.avi3 b$ C' k; H" B2 p# c( \ 126_CDH数仓_课程介绍.avi9 _. V/ m% J5 ^* s/ g+ f; g( s 127_CDH数仓_CM简介及架构.avi8 ]' ]* B! X' j. Z9 [ 128_CDH数仓_CM安装环境准备.avi, Q8 k8 x/ j3 v 129_CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装.avi7 z) @! o) G0 @4 s; J 12_数仓采集_埋点数据基本格式.avi 130_CDH数仓_采集Flume的安装.avi# V L4 F& x1 t* }( Z8 F' o9 g' ` 131_CDH数仓_Kafka安装.avi" N8 o- i b/ W) o3 j8 j/ a/ g 132_CDH数仓_测试Flume和Kafka安装.avi 133_CDH数仓_消费Flume配置完成.avi6 ?$ m3 H4 m; C# ^$ j 134_CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装.avi# ]& Y, M2 |) A( o# Y( b& w 135_CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据.avi 136_CDH数仓_用户行为数仓完结.avi. F4 z* v& a; q" }% V* \ 137_CDH数仓_业务数据生成.avi7 W7 \$ ~$ n% w2 N, {( A; l! }8