bp神经网络在缺陷识别、数字识别、字母识别中的应用，这些文章内含MATLAB、C++代码，参考价值很大！
2022-05-16 12:05:01
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MATLAB 人工智能实验设计 基于BP神实验内容和步骤
Boston房价数据集简介
20 世纪70 年代中期波士顿郊区房屋价格数据集，它包含的样本数相对较少，有506个。输入数据包含了影响房价的13个特征值，每个特征（比如犯罪率）都有不同的取值范围。例如，有些特性是比例，取值范围为0-1；有的取值范围为1-12；还有的取值范围为0~100，等等。部分样本的特征数据如下表所示：
基于MatLab的学习器设计经网络的房价预估器设计
学习器代码编写
（1）我们需要建立一个预测器，可以通过特征来预测房屋价格，具体代码如下：
步骤1：初始化程序
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clear all; %% 清除工作空间内的变量及数据，防止后续重名影响程序运行；
close all; %% 关闭所有打开的图形窗口；
clc; %% 清除命令行窗口中的代码；
↑----------------
2022-05-16 11:05:41
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【BP预测】基于Tent混沌映射原子搜索算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
2022-05-15 23:28:31
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基于BP神经网络的南京市房地产住宅市场预测模型的构建，黄晓静，，本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输�
2022-05-15 22:20:25
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基于RBF和BP神经网络整定PID控制比较，张文霞，袁健，通过BP神经网络和RBF神经网络在MATLAB仿真软件下对相同被控对象的近似数学模型进行PID控制整定的效果比较出两种神经网络算法的各自优�
2022-05-15 18:19:50
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BP、GABP、改进GABP三种风电功率预测方法比较；Matlab源代码，内含数据，注释详细，内含gaot遗传算法工具箱。
2022-05-15 16:06:31
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大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。
2022-05-15 15:25:29
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