在进行数据处理时，我们有时需要在大量的样本中抽取出部分数据作为数据集进行模型训练或者模型验证，因此在本文中介绍分层抽样方法的python代码实现。
分层抽样：
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。
本例说明：
本例中用到的数据是高分一号遥感数据，数据格式如下图所示，其中B1-B4四列是波长，TYPE是地物类型，本例中地物一共分为6类，分别用数字1
2021-03-27 18:07:15
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主要介绍了python Pandas如何对数据集随机抽样，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-24 16:54:07
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记录numpy、pandas、matplotlib数据分析三剑客的个人学习笔记哦（xukai是本人，强调一下~）
2021-03-21 22:13:21
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pandas stock_day.csv 使用pandas对股票数据进行分析，基础入门篇，股票样本，，主要熟悉pandas的基本操作及缺失值处理
2021-03-21 16:06:06
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源码为github上的项目，上面的操作麻烦，我把转换方法拷贝下下来，现在操作十分简单，这里感谢wandergis。该程序可以把excel上的百度坐标批量转换成wgs84坐标。配合百度地图爬虫使用。只要有WGS84坐标，再利用Arcgis便可以向任意坐标转换。
2021-03-20 21:34:21
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本资源为python科学计算第二版张若愚著随书代码的第五章pandas,由于这个文件夹较大，只能单独上传
2021-03-20 15:31:43
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