针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题，建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型，以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例，利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解。结果表明多态蚁群算法可以求解多目标邮政物流VRP，能提高收敛速度和寻优性能。
2021-05-24 09:04:44
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新型群智能优化算法（matlab实现）——烟花算法、粒子群算法、蚁群算法。压缩包里有使用手册信息，方便读者使用
2021-05-21 10:37:18
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蚁群算法求解旅行商问题的代码，MATLAB 2016b可以运行。在蚁群算法解决 TSP 问题中，选择下一个城市的依据主要有2 点：1) t 时刻连接城市 i 和 j 的路径上残留信息的浓度，由算法本身提供；2) 由城市 i 转移到城市 j 的启发信息，该启发信息由待解决问题给出，由该待解决问题具体相关算法实现。
2021-05-16 23:31:57
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