本数据集包含了1000张潜艇卫星图，数据集已经打好标签。图片尺寸为1024x1024，包含一类目标。用于人工智能目标检测模型的训练和研究。

人头检测数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有4500+张各种场景的人头图像,共12w+个人头标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为人头检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景人员聚集检测和计数. 免去了收集,挑选,标注人头图片的时间,可直接进行工程化应用.

该数据集有203张带有边框注释的绵羊图像。用于绵羊检测。 Sheep Detection_datasets.txt Sheep Detection_datasets.zip

「勒索软件」基于深度学习的软件漏洞智能检测 - 数据泄露 端点安全 信息安全 数据安全 安全体系 信息安全

UA-DETRAC车辆检测数据集-附件资源

数据集关于使用卫星图像检测游泳池和汽车。 Swimming Pool And Car Detection_datasets.txt Swimming Pool And Car Detection_datasets.zip

该数据集包含433张图像，其中包含汽车牌照的边界框注释。 注释以PASCAL VOC格式提供。 Car License Plate Detection_datasets.txt Car License Plate Detection_datasets.zip

YOLO（“您只看一次”）是一种流行的算法，因为它不仅具有很高的准确性，而且还可以实时运行，几乎每秒可以记录45帧。数据集包含所有视图中的汽车媒体。 sample_submission.csv train_solution_bounding_boxes (1).csv Car Object Detection_datasets..txt Car Object Detection_datasets..zip

kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。

僵尸网络检测 僵尸网络拓扑检测数据集和图神经网络自动检测。 覆盖在正常背景网络流量上的不同僵尸网络拓扑的集合，其中包含用于归纳学习的相对较大规模的无特征图。 安装 从来源 git clone https://github.com/harvardnlp/botnet-detection cd botnet-detection python setup.py install 加载僵尸网络数据 我们提供标准且易于使用的数据集和数据加载器，它们可以自动处理数据集重载以及标准数据拆分，并且可以通过指定graph_format参数与大多数图学习库兼容： from botdet.data.dataset_botnet import BotnetDataset from botdet.data.dataloader import GraphDataLoader botnet_dataset_trai