随身WIFI的百度直连模块
2023-05-22 18:02:04 3.24MB 百度
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edb数据库转Excel模块 1.0.ec edb数据库转Excel模块 1.0.ec edb数据库转Excel模块 1.0.ec vvedb数据库转Excel模块 1.0.ec
2023-05-21 18:33:44 12KB edb数据库转Excel模块 1.0.ec
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Coap-P2P-实现:一个涉及Arduino UNO和ESP8266-01 Wi-FI模块的项目示例,用于实现微控制器之间的对等通信
2023-05-21 09:28:21 3.63MB arduino esp8266 coap m2m
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1、产品概述 3、产品特点 4、技术参数 5、外部接线示意图
2023-05-18 23:07:33 598KB 自动化
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本资源是紫光同创 Logos 系列 FPGA 平台 RGMII 与 GMII 桥接模块源代码,使用 GTP_ISERDES 和 GTP_OSERDES 原语和输入输出 BUF 实现,GTP_ISERDES 和 GTP_OSERDES 均配置为 DDR 模式,可用于千兆以太网通信中实现双倍数据速率。
2023-05-18 21:31:21 2KB fpga开发
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电流转电压模块简要说明: 一、尺寸:全长51mm宽23mm高18mm 二、主芯片:LM324运算放大器 三、工作电压:直流3V~30V 电流转电压模块实物展示: 电流转电压模块特点: 1、电路简单实用,接线简单。 2、一端与传感器连接,另一端接电源和信号输入即可(具体可参靠下图描述)。 3、输出信号直接连接AD转换器。 4、可与带AD功能的单片机连接。 5、电路小巧,方便固定安装。 6、主要是实现工业标准上的电流(0~10mA、4~20mA)转换工业标准上的电压(0~5V、1~5V)。 7、工作温度-10°~70°。 8、RS-485的数据最高传输速率为10Mbps 9、RS-485最大的通信距离约为1200m,最大传输率为10Mb/S,传输速率与传输距离成反比,在100Kb/S的传输速率下,才可以达到最大的通信距离,如果需传输更长的距离,需要加485中继器。RS-485总线一般最大支持32个节点,如果使用特制的485芯片,可以达到128个或者256个节点,最大的可以支持到400个节点。 0~10mA/0~5V电流/电压变换电路: 假设R1=200Ω,那么当输入0~10mA电流信号时,R1两端产生的压降为0~2V,要使其产生0~5V的输出电压,那么确定其放大倍数为2.5,即A=2.5,如果R4=150K,R3=100K,满足A=2.5,由于R2、R5参数的确定与电路没有多大影响,理论上设计给定R2=100k, R5=10k。所以设计得到0~10mA/0~5V电流/电压变换电路。如图: 0~10mA/0~5V转换电路测量数据: 4~20mA/0~5V电流/电压变换电路: 同理,假设R1=200Ω,那么当输入4~20mA电流信号时,R1两端产生的压降为0.8~4V,要使其产生1~5V的输出电压,那么确定其放大倍数为1.25,即A=1.25。同相放大电路的放大倍数,如果R4=25K,R3=100K,满足A=1.25,由于R2、R5参数的确定与电路没有多大影响,理论设计R2=100k,R5=10k。同样设计得到4~20mA/1~5V电流/电压变换电路。 4~20mA/1~5V转换电路的调试 将拨动开关拨到另一端,将R4=25k接入电路中;同样调节调零电阻使得零输入时,满足零输出。测量当输入为4~20mA时,输出的电压值。 4~20mA/1~5V转换电路测量数据 实物购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.3-c.w40...
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dxp,l289n驱动,原理图,pcb图。
2023-05-16 20:43:31 24KB dxp
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fluent软件建模之前DesignModeler中的草图绘制方法和步骤,以及可以使用其他软件的模型导入DM中
2023-05-16 17:32:15 7.78MB fluent 草图绘制
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anyDATA的cdma模块收发短消息与一般的GSM模块差异比较大,该文档给出了anyDATA的第一套短消息接口的流程。同时给出了详细的可扩展短消息的内容格式,可以使用anyDATA的第二套AT指令短消息接口像GSM模块一样轻松实现短消息的收发
2023-05-16 15:54:26 644KB anyDATA CDMA 短消息 短信
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chop Python 中文分词工具包 欢迎 GitHub: Pypi: 依赖 Python3 使用说明 代码对 Python 3 兼容 全自动安装: easy_install chop 或者 pip install chop / pip3 install chop 接口 from chop.hmm import Tokenizer as HMMTokenizer from chop.mmseg import Tokenizer as MMSEGTokenizer sentence = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作。" def main(): HT = HMMTokenizer() MT = MMSEGTokenizer() print('HMM Tokenizer:', ' '.join(HT.cut(senten
2023-05-16 14:07:58 7.81MB nlp segment parser chinese-nlp
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