2020年1月山东大学计算机科学与技术学院人工智能班的计算机视觉期末考试试题回忆版（计算机学院人工智能班）

android手机版chatGPT，启动后默认访问https://chat.openai.com/chat，首次启动时需要用户先登录，后续会使用cookie自动登录。 由于API版的openAI需要自己调整参数，而且往往不尽如人意，网页版的chatGPT的效果比API调用效果要好一些，因此做了一个封装网页版的chatGPT安装包，供大家使用。 使用该程序需要先申请chatGPT账号。 chatGPT能干什么： 1. 回答关于各种话题的问题，提供各种信息答案，根据上下文做出回应。 2. 参与自然对话，和用户进行多轮交流，通过文本进行交流，使得对话更流畅自然。 3. 提供建议和帮助，在面对问题或困难时，提供可行的解决方案，提供适当帮助。 4. 作为学习工具，通过交流来提高语言能力和知识水平，拥有丰富的信息和支持，持续不断学习和更新。 5. 人工智能助手，能够与人类进行交流，并帮助他们解决问题，提高工作效率和满意度。

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根据吴恩达机器学习公开课亲自整理的笔记，包括了pdf版本和goodnotes版本

实现基于Python的BP神经网络数据预测模型，压缩包中包含文件如下：源码BPNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练，生成对应的训练后模型参数；test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测，输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等；train.csv为训练数据集，test.csv为测试数据集，.npy文件为训练后生成的权值、阈值。

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Conll-2003 数据集：第一列是单词，第二列是词性，第三列是语法，第四列是实体标签。在NER任务中，只关心一和四列。

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关于ppt 近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。

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