基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
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公路车辆机器学习深度学习样本1500个，包括车头、车尾、侧面的车辆照片，尺寸为128*64
2024-03-11 12:25:35
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参考博客：
https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/130242871?spm=1001.2014.3001.5502
2024-03-09 17:42:46
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利用ViT模型实现图像分类，本项目具有强大的泛化能力，可以实现任何图像分类任务，只需要修改数据集和类别数目参数。这里采用的是开源的“猫狗大战”数据集，实现猫狗分类。
本项目适用于Transformer初学者，通过该实践项目可以对于ViT模型的原理和结构有清晰地认识，并且可以学会在具体项目中如何运用ViT模型。本项目代码逻辑结构清晰，通俗易懂，适用于任何基础的学习者，是入门深度学习和了解Transformer注意力机制在计算机视觉中运用的绝佳项目。
2024-03-08 23:03:44
218.41MB
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深度学习图像分类数据集
脑PET图像分析和疾病预测挑战赛%2F脑PET图像分析和疾病预测初赛数据
可以用来训练自己的模型
2024-03-07 19:12:28
18.55MB
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主要语言：TypeScript
项目分类：[AI]
项目标签：[深度学习] [图像工具箱]
推荐理由：一个支持拖拽屏幕截图并将其转换为干净的HTML/Tailwind/JS代码。这个工具可以帮助开发者快速地将设计图转化为可用的前端代码，提高开发效率。
2024-03-07 18:11:18
491KB
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水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签
2024-03-07 15:00:22
14.07MB