GB10111-2008-T 随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序。

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假设检验的第一类错误与功效的检验模拟，计算经验功效和理论功效

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Bonferroni-Holm（又名 Holm-Bonferroni）确定一系列假设是否仍然显着控制家庭错误率 (FWE) 并随后控制错误发现率 (FDR) Bonferroni-Holm 方法校正多重比较（假设检验） . 它不如 Bonferroni 校正保守，但更强大（因此 p 值更有可能保持显着）。 此函数接受来自 1 个或多个假设的原始 p 值，并输出 FWE 调整后的 p 值，以及指示在校正 FWE 后哪些 p 值在 alpha = 0.05 或其他 alpha 时仍然显着的逻辑数组。 有关说明，请参见功能代码。

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2．两独立样本的K-S检验 两独立样本的K-S检验能够对两独立样本的总体分布情况进行比较。其零假设是H0为样本来自的两独立总体分布没有显著差异。

该研究旨在通过横截面绝对偏差（CSAD）方法来检验中国A股市场中羊群行为的存在性和连续性。 羊群行为被定义为个人在做出决策时会跟随他人的行为，这对股票市场具有重大影响。 使用2016年7月至2019年7月上海和深圳A股市场的最新数据。 数据分为三年期和年度子期。 结果表明，在这三年中，羊群行为对这些A股市场产生了持久影响。 此外，深圳A股市场的CSAD的价值高于上海，并且两者都呈逐年上升的趋势。 未来的研究可以对此趋势进行更多探索，包括对其验证和解释。

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峰度-偏度检验 峰度-偏度检验又称为Jarque-Bera检验，评价给定数据服从未知均值和方差的正态分布的假设是否成立。该检验基于数据样本的偏度和峰度。对于正态分布数据，样本偏度接近于0，样本峰度接近于3。