Python实现K-Means聚类后的三维可视化，使用的是生成数据，使用T-SNE降维，编译器为jupyter notebook 简单便捷，易于理解 使用库：pandas ，numpy ，sklearn，matplotlib，mpl_toolkits

《大数据》配套PPT之八第7章大数据可视化.ppt

版本信息： jcommon-1.0.23.jar jfreechart-1.0.19.jar

networkx 书中代码实现 书中p165，networkx和matplotlib结合使用可视化wordnet的网络结构（语义网络） import networkx as nx import matplotlib from nltk.corpus import wordnet as wn def traverse(graph, start, node): graph.depth[node.name] = node.shortest_path_distance(start) for child in node.hyponyms(): graph.add_edge

字网 WordNet 可视化

智慧工地充分利用移动互联、物联网、人工智能AI、地理信息系统、大数据等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式，为建设集团、施工企业等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案。

兰小机的《基于ArcObjects与C#.NET的GIS应用开发》课件第一章，平台是AE10+VS2010，介绍AE开发的空间数据的可视化表达。

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加载120年来的奥运会的csv数据，将参赛国家、参赛项目、参赛选手等情况做一份数据可视化。

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