这份代码只是一份课程设计，所以只是简单实现了车牌识别，没有训练库，也没有用比较好的识别算法，采用的是模板匹配，没有使用神经网络，所以最后结果出来识别也不太准确。希望大家可以跟我交流。
2021-11-11 18:04:01
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MATLAB车牌识别课程设计源码（带界面、模板库），能识别附带四张测试通过图片。
2021-11-11 16:05:46
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该课题为基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。可二次开发成出入库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
2021-11-10 18:47:51
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本篇论文设计了一个基于STM32的手持车牌识别系统。本系统以STM32F103RBT单片机为主控芯片，控制OV7670摄像头进行图像采集，通过二值化、分析跳变点对车牌区域进行确定，再通过字符分割、字符匹配最后获得车牌的识别结果。本设计主要使用keil软件编程实现了手持车牌识别系统。
2021-11-09 22:52:04
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MATLAB车牌识别系统课程设计源代码 带界面+模板库+四张测试通过图片
MATLAB车牌识别课程设计源码（带界面、模板库），能识别附带四张测试通过图片。
2021-11-09 18:09:48
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车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中
2021-11-09 16:15:57
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