本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——利用二维小波变换对图像进行压缩，简单明了，易于理解
2021-10-13 18:11:58
643B
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二、离散小波变换
连续小波变换必须进行离散化最主要原因在于：
连续小波变换系数是高度冗余的，要试图通过离散化，最大程度上消除和降低冗余性。
离散小波变换（DWT）是相对于连续小波变换（CWT）的变换方法，本质上是对
自变量 和 进行离散化处理。
1.尺度-位移参数的离散化
（1）将尺度因子按幂级数进行
离散化，即
2021-10-13 10:10:17
2.02MB
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小波变换及matlab原始码散射m
用于信号散射的MATLAB工具箱
散射表示基于非线性变换，该非线性变换对平移不变，对变形稳定，但仍具有很高的判别力。
用法
假设您有一个以Fs采样的signal
。
选择一个品质因数（每倍频程的频率仓数）
Q并运行default_auditory来开始使用称为scalogram的时频表示，即小波变换模数。
Q
=
8
;
%
typical
values
for
quality
factor
in
audio
are
8,
12
or
16
opts{
1
}
=
default_auditory(length(signal),Fs,Q);
散射体系结构在比例图的顶部添加了第二层小波变换。
该工具箱提供了沿时间进行散射（即调幅频谱）的功能，还提供了联合时频散射（由JoakimAndén引入）和螺旋散射（由Vincent
Lostanlen引入）。
%
This
line
provides
default
options
for
scattering
along
time
opts{
2
}.time
=
struct();
%
Uncomment
t
2021-10-12 21:41:59
8.38MB
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低通滤波实现图像增强和小波滤波器去噪增强变换,基于小波变换的图像去噪,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:05
105KB
本文介绍了小波变换理论, 系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音, 给出了基于
不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析
2021-10-11 22:37:27
91KB
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matlab希尔伯特变换代码神经元时间频率
专门用于时频域功能的特征提取库。
包括小波变换，频谱图，时频分布和其他算法。
程式码范例
使用短时傅立叶变换的频谱图
var
window
=
MathNet.Numerics.Window.Gauss(51,
0.5);
var
spectrogram
=
Spectrogram.Estimate(new
Signal(samples,
fs:
1000d),
window);
Console.WriteLine("Amplitude:
{0}",
spectrogram.EnumerateValueOfFrequency(60d).Max());
连续小波变换
var
wavelet
=
Wavelets.Wavelets.Morlet;
var
scales
=
Enumerable.Range(0,
10);
var
cwt
=
ContinuousWaveletTransform.EstimateUsingConvolutions(new
Signal(samples,
fs:
1000d),
wav
2021-10-10 19:46:45
5.53MB
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针对越来越严重和普遍的电力系统谐波问题，将小波变换技术应用到电力系统谐波分析上。以一典型的正弦叠加谐波信号为例，为了便捷高效实现谐波分析，以Matlab/Simulink为仿真平台，提出了采用Simulink模型建立谐波信号的方法，并结合小波分析工具箱对其进行小波分析。结果表明，该方法能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去，有效地分离出信号中的基波与谐波分量，进而为电力系统的谐波检测与补偿提供理论依据。
2021-10-10 17:50:50
1.04MB
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这是一维和二维离散小波变换的 matlab 实现，它是 JPEG2000 图像压缩标准的核心
2021-10-10 10:10:34
187KB
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