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图神经网络(GNNs)广泛应用于分析图结构数据。大多数GNN方法对图结构的质量非常敏感，通常需要一个完美的图结构来学习信息嵌入。然而，图中噪声的普遍性需要学习鲁棒表示以解决真实世界问题。为了提高GNN模型的鲁棒性，许多研究围绕图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)这一中心概念提出，旨在共同学习优化的图结构及其表示。

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简明量子力学：量子力学诞生于二十世纪之初，是科学史上最深刻的革命之一。它颠覆了经 典物理中许多基本观念，为我们描绘了原子分子以及更小基本粒子的神奇行 为，而且它带来的技术革命已经并正在深刻改变人类社会的方方面面。尽管 它是如此的重要，但很长一段时间量子力学只被物理学家，少数哲学家和相 关人士关心。最近随着量子信息技术的发展，量子力学越来越受到大众的关 注。

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《市民礼仪知识简明读本》深圳市文明办.pdf

功 能: 基于Pyside2官方文档翻译,涵盖全部类和函数 已经将平时常用QtCore, QtGui, QtWidgets这三个库排在前面。 搜索直接定位到 类详情,查看该类下各个属性/方法 可以模糊搜索中文,找到相关文档说明(这功能还比较差,只是匹配关键字) 详细内容界面提供直达 Pyside2和Qt官网链接。。方便对照查看。 使用说明: 搜索完毕一定要选择自动提示的内容再回车,才是对应的类。否则是 关键字模糊搜索整个文档 关键字模糊搜索 暂时是以 QtCore>QtGui>QtWidgets 左边列表顺序排列的。所以不相关的可能比较多。在搜索结果中对应类名查找即可 在每个类里点击函数旁边空