系统分析
在本系统中，有三类用户：系统管理员，教师和学生。三种不同的用户所具有的操作权限以及操作内容均不一样。
本选课系统给予教师很大的自主权，系统管理员只负责向系统中添加学生和教师的个人信息以及教学楼教室信息。系统管理员不参与开设课程、选择课程等，一切均由教师、学生等录网站自行完成。系统管理员设置一个选课时间段，在到达时间段以前，教师可以开设课程；到达时间段以后，学生可以登陆网站选择课程。
教师用户登陆网站后可以开设课程，为自己的课程编辑上课时间和地点，当系统中出现时间地点冲突的时候，系统向教师用户报告并推荐一个时间地点。每门课程可以是必修或则选修，教师为每门课程设置一个学分，并可以在课程结束后给予分数，如果学生及格，学生将获得该课程的学分。
对于学生用户，每个学生除了必须选择必修课程外，至少还要选择两门选修课程，学生可以对自己选课信息锁定，以免不小心被修改。当时候超过选课时段后，系统自动锁定学生的选课课程。系统可以根据学生的选课信息，生成一份学生自己的课表。课程结束后学生可登录网站查询成绩与学分。
根据上面的要求，从操作功能上可以分为两个类：一个是通用操作，主要实现用户的登录注销和修改密码等；另一种是为不同用户定制不同操作。
1。通用操作
（1）登录与注销
每个用户都可以用自己的帐号登录系统。用户操作完成后推出系统，注销后可以重新登录系统。
（2）修改密码
每个用户第一次登录都用默认密码（教师和学生与帐号一样）。
2。用户所具有功能
（1）系统管理员
设置选课时间段：系统管理员通过此项功能设置选课时段，只有在选课时间段里，学生才可以选择课程，超过次时间段，学生选课信息被自动所定，不得修改。
录入学生与教师个人信息：通过此项功能可以实现对教师和学生的个人信息添加删除。
录入教学楼教室信息：通过此项功能可以把学校里所有的教学楼教室的信息录入到系统中，以便教师在开设课程时候设置上课的教室。
（2）教师用户
显示和修改个人信息：教师用户登录系统后，可以查看和修改教师的个人信息，如姓名，电话，E-mail地址等。
开设课程：教师用户登录系统后，可以开设课程，可以设置该课程为必修课程或则选修课程，可以设置该课程的最大人数。教师还可以为该课程设置一个前导课程，若学生没有学习或则选择前导课程则不能选择该课程。
编辑课程上课时间：教师在开设了课程后，可以灵活地设置上课时间和地点。
给学生分数：课程结束后，教师用户登录系统，可以为学过课程的学生给予相应的成绩，若
及格，给予学生学分。
（3）学生用户
显示和修改个人信息：学生登录系统后，可以查看和修改学生的个人信息，如姓名，性别，电话等。
查看必修课程：学生登录后，可以查看所有的必修课程。查看该课程的信息，上课时间地点，开课教师信息等。
选择选修课程：学生登录系统后，在所有选修课程中可以选择至少两门选修课程。同时可以查看相关信息。
锁定选课信息：学生登录系统，确定了所选课程后，可以锁定自己的选课信息，以防被别人或则自己不小心修改。
查看最终选课信息：学生登录系统后，可列出已选择的课程，若选课信息未被锁定，则可以退选，若所选课程少于两门，系统会提示选择的课程少于两门。
查看学分和成绩
课程结束后，学生登录系统可查看自己学习课程的成绩和已获的学分。
首页login.aspx
DB_51aspx下为Sql数据库，附加即可
学生、教师和管理员的默认帐号分别为：011、006、admin，密码均为51aspx
论文文档文件夹下为毕业论坛、开题报告、系统分析及演示PPT等
2023-02-21 23:51:41
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机器学习手写数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手写数字识别+博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835
手写体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向，在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用，例如邮件分拣、银行票据识别。，其准确率还不够理想，仍需要进一步提升。手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别，支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径，同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能，形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手写数字识别图像处理流程，运用KNN算法进行分类识别，同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化，最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集，并对其进行测试，实验的数据显示本文所设计的手写体数字识别系统取得较高的识别率，对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。
2023-02-21 02:31:50
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利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。
实现的功能有：
打开文件：选择路径打开wav格式的音频文件，自动生成音频的原始波形与频谱。
加入噪声：有两种噪声可以选择加入，一种是白噪声，其频率蔓延整个频谱；一种是特定频率的噪声，可通过输入频率加入单一频率的噪声。加入噪声后自动绘制加入噪声后的波形与频谱。
滤波处理：首先输入滤波器通/阻带的开始频率与截止频率（若为低/高通类型滤波，则只需输入开始频率；若为带通/阻类型，则开始与截止都要输入；输入频率值为真实频率值，可根据频谱图进行判断 ），之后选取窗函数和滤波类型，将会生成滤波处理后的波形与频谱。
音频播放/停止：可随时播放/停止原始、加噪、滤波处理后的音频。
图片导出：将波形、频谱图片一张张导出保存，可选的格式有jpg、png、bmp、eps。
保存文件：将加躁/滤波后的音频导出保存。
2023-02-20 20:11:03
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