数学建模有关的算法代码，MATLAB的基本实现，智能算法k-means，聚类算法的代码实例，通过了解基本原理知道分类方法，通过随机生成数据来模拟，实现基本的聚类情况，可在原有代码基础上改进。

英雄预测分析——数据英雄预测分析——数据英雄预测分析——数据

VIG代码及其权重 VIG代码及其权重 VIG代码及其权重

HMM前向、后向及维特比算法的Python实现 HMM前向、后向及维特比算法的Python实现 HMM前向、后向及维特比算法的Python实现 HMM前向、后向及维特比算法的Python实现 HMM前向、后向及维特比算法的Python实现

统计图 条形图 柱状图 折线图 数量统计 matplotlib sklearn jupyter notebook 人工智能实验 数据集

# 购房贷款违约预测 ### 数据集说明 训练集 train.csv ```python # train_data can be read as a DataFrame # for example import pandas as pd df = pd.read_csv('train.csv') print(df.iloc[0]) # list of 51 features and one label ``` 测试集 test.csv ```python # test_data can be read as a DataFrame # for example import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') print(df.iloc[0]) # list of 51 features ``` 测试集标签文件 test_label.txt，格式如下 ```txt 1 0 1 1 ... ... ``` 其中训练集12万条，测试集3万条。 包括准确率计算 sklearn jupyter

吴恩达机器学习作业

使用PyCaret和PaddlePaddle融合模型进行预测，当前取得第六名，适合参赛的朋友参考和使用。

机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告，内部包含代码、算法思想、算法原理、算法分析、课程总结。机器学习决策树与分类方法课程报告

根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。