为了在欠定条件下实现语音盲源分离，该文首先利用势函数估计源信号的个数和混叠矩阵，在估计势函数曲线时对其做平滑处理，以提高源信号个数估计的准确性．在语音信号分离部分，提出了一种改进的最短路径法，该方法对混叠信号各时频单元进行分类处理，避免了最短路径法中对每个时频单元进行矩阵求逆运算，在大大减少计算量的同时也降低了分离信号的背景噪声．最后给出了仿真实验，实验结果证明了该算法的可行性和优异性．
2022-06-25 16:20:58
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基于密度的聚类是聚类算法中的一种，其主要优点是可以发现任意形状的簇，但处理大数据集时效果不佳，为此提出了一种改进的算法M-DBSCAN，保留了基于密度聚类算法的优点，同时克服了以往算法不能处理大数据集的缺点。实验结果证明，M-DBSCAN聚类算法在聚类质量及速度上都比原DBSCAN有较大提高。
2022-06-25 15:04:19
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为了准确定位电压暂降扰动和精确测量暂降幅值, 提出了一种将新型Teager能量算子(NTEO)和有效值算法结合进行暂降检测的新方法。通过引入分辨率参数i对Teager能量算子（TEO）进行改善, 得到抗噪性能更优越的NTEO算法, 利用NTEO算法定位电压暂降扰动起止时刻, 并采用有效值（RMS）方法对所定位的暂降进行幅值测量。仿真结果表明, 该算法与小波变换相比实时性更强, 并弥补了TEO抗噪性能较差和RMS方法不能准确定位扰动的不足, 能够快速、准确地检测到电压暂降。
2022-06-24 10:01:52
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人工智能-对RBF神经网络串行可裁减算法（GAP-RBF）的一种改进.pdf
2022-06-24 09:09:58
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通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型，生成内部回归网络，对BP神经网络进行改进，据此得出改进的BP神经网络的具体步骤。在此基础上，结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型，并对该模型的具体应用做了研究。研究结果表明：网络的收敛速度很好，训练结果与实际路况结果相差很小，利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用，而且精度很高。
2022-06-23 15:19:42
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Phong明暗处理算法的改进，李丽丹，，本文基于现在普遍应用的Phong光照模型而对曲面体表面离散成小多边形后进行明暗处理的方法进行了简单的陈述和比较，提出了改进的Phon
2022-06-23 14:50:11
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完成对手写数字识别，对训练样本进行训练，得到特征库，之后对待测样本，逐一计算欧氏距离，利用最小距离判决，进行判断，算法简单，可供借鉴。
2022-06-23 14:47:05
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