恩尼斯
由@ shubhammor0403开发
使用EMNIST数据集对单词进行分类和预测
在Android应用程序中此模型的实现可在以下位置找到:
描述
该项目使用深度学习和计算机视觉的概念,为传统的手写识别技术提供了一种新的解决方案。 已使用了称为Emnist数据集的Mnist位数数据集的扩展。 它包含62个班级,每个班级都有0-9位数字和AZ字符。 已经创建了一个Android应用程序,用于检测手写文本并将其使用卷积神经网络(缩写为CNN)将其转换为数字形式,以进行文本分类和检测。 在此之前,我们对数据集进行了预处理,并对其应用了各种过滤器。 其中包括两个单独的Jupyter文件。 modeltrain.ipynb包含模型的创建和训练,而segment.ipynb包含使用创建的模型对单词的预测。
环境
Python蟒
张量流
凯拉斯
脾气暴躁的
Matplotlib
Openc
1