这是关于小波变换的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版
2021-12-30 09:41:51 5.53MB Wavelet
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Pascal Getreuer 的 wavelet transforms in matlab ,找了好久终于找到了,分享出来
2021-12-30 09:39:00 10KB wavelet.m matlab
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利用小波分析技术对生物弱电--脑电信号进行预处理,降噪,出来结果比较理想
2021-12-29 16:57:26 630B wavelet
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(根据维基百科,截至 2012 年 8 月 16 日) Morlet小波(或Gabor小波)是由复指数(载波)乘以高斯窗(包络)组成的小波。 该小波与人类的听觉和视觉感知密切相关。
2021-12-28 09:54:12 3KB matlab
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MATLAB陡度代码analytic_wavelet 使用广义Morse小波将JM Lilly的用于脊线和元素分析的代码翻译成python。 原始的jLab存储库可在以下位置找到: Lilly,JM(2019),jLab:Matlab的数据分析包,版本1.6.6 ,. 请注意,此存储库不会重新实现jLab中的所有代码,而只是重新实现我感兴趣的部分。它也不是直接实现的。 我已经对代码进行了重组,以使API更具描述性,并且对python / numpy更加友好。 我还用内置的numpy和scipy函数替换了自定义函数,在我看来,我可以并且已经将内存布局更改为在Python中更高效(因为numpy是行占主导地位的,而MATLAB是列占主导地位的) 。 这意味着时间轴通常是我代码中的最后一个轴,但是是jLab中的第一个轴。 可以进一步简化使用更多内置的numpy和scipy代码。 从jLab中的函数到analytic_wavelet中的函数/方法的粗略映射。 并非所有的API都能准确映射 实验室 analytic_wavelet 全反式 analytic_transform 机构 振幅 瞬时频
2021-12-23 14:41:45 19.83MB 系统开源
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超分辨率matlab代码小波域样式转移在单图像超分辨率中实现有效的感知失真权衡 ICCV 2019口头报告可以从以下链接下载不同数据集的结果: 这是ICCV论文“在单图像超分辨率中有效实现感知失真权衡的小波域样式转换”的实现。 第一步,您需要运行SWT.m来生成LL子带和六个高频子带。 第二步,请将上面生成的高频子带分别复制到Content和Style文件中,然后运行command.sh进行小波域风格传输。 可以从下载VGG文件,然后将其放在pre-trained_model文件中。 在第三步骤中,通过VDSR网络进一步增强了在第一步骤中生成的LL子带。 注意,需要针对不同的小波滤波器对网络进行重新训练。 所提供的模型仅适用于哈尔过滤器。 在第四步中,通过运行ISWT.m,使用逆SWT将生成的LL和高频子带重新组合为图像。 样式传送软件代码基于进行了修改。 NRQM分数是使用PIRM挑战提供的matlab代码计算的。
2021-12-19 09:33:28 10.99MB 系统开源
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从国外大学网站下的,包括雷恩众多最新的算法。。
2021-12-16 11:07:19 11KB matlab wavelet 小波分析
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小波分析领域经典书籍,ten lectures on wavelet 中文版,小波分析领域权威Daubechies著作。
2021-12-13 15:47:18 6.08MB 小波分析 wavelet analysis
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Wavelet image compression ,RGB images
2021-12-11 22:44:38 821B Wavelet image compression
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MATLAB的wavelet toolbox,提取自MATLABr2016a,下载后放到MATLAB目录下的toolbox中,并在MATLAB预设目录中添加它和子目录,最后在MATLAB的预设-常规中,点击更新工具箱路径缓存即可。
2021-12-09 21:57:07 18.13MB MATLAB 小波工具箱 Wavelet Toolbox
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