第一章：为什么需要用户自治的数字身份................................................................7 1.1 传统的中心化数字身份..................................................................................7 1.2 传统的数字身份系统的痛点..........................................................................9 第二章：用户自治的数字身份（SSI）和去中心化数字身份（DID）................... 10 2.1 DID 标准介绍..............................................................................................12 2.1.1 W3C 的 DID...................................................................................... 13 2.1.2 欧洲的 SID....................................................................................... 17 2.1.3 中国公安部的 EID........................................................................... 19 2.2 DID 代表性项目介绍..................................................................................21 2.2.1 元界 DNA 的 DID 数字身份.............................................................21 2.2.2 Civic 数字身份项目......................................................................... 25 2.2.3 Evernym 数字身份项目...................................................................27 2.2.4 uPort 数字身份项目........................................................................31 2.2.5 微软的 DID 数字身份项目..............................................................32 第三章：DID 安全与隐私考虑...................................................................................37 3.1 DID 安全注意事项: 窃听..............................................................................39 3.2 DID 安全注意事项: 重放攻击......................................................................40 3.3 DID 安全注意事项：消息操纵.....................................................................40 3.4 DID 安全注意事项: 中间人攻击..................................................................41 3.5 DID 安全注意事项: DID 的 CRUD 安全.........................................................42 3.6 DID 安全注意事项：密钥和签名到期.........................................................43 3.7 DID 安全注意事项：抵赖攻击（Repudiation)...............................

使用子空间识别方法的系统识别。 与功能示例文件一起，提供了用于识别受高斯白噪声激励的2DOF系统的标识，同时对激励和响应都增加了不确定性（也就是高斯白噪声）。 随机子空间识别（SSI） 函数[结果]=SSI（输出，fs，cut） 输入： output：输出数据大小（输出通道数，数据数） fs：采样频率cut：截止值=2*模式数 输出： 结果：结构由以下组件组成参数： NaFreq ：自然频率向量DampRatio : 阻尼比向量ModeShape : 模式形状矩阵矩阵 A、C：离散 A 和 C 矩阵--------------------- 确定性子空间识别（DSI） 函数[结果]=DSI（输出，输入，fs，cut） 输入： output：输出数据大小（输出通道数，数据数） input：输入数据大小（输入通道数，数据数） fs：采样频率cut：截止值=2*模式数 输出： 结果：结

芯片STM32F103VET6，定时器模拟SPI读取SSI多圈绝对值编码器的值

上海精浦-AFS60高分辨率18位绝对多圈编码器SSIdoc,上海精浦-AFS60高分辨率18位绝对多圈编码器SSI

（此部分与TXT第二部分相同）下载一个即可，对数据要求和每一句代码做了解释，很容易明白。希望能帮助到大家。运行后可得到奇异值结果图

这是SSI方法，对时程数据白噪声添加的程序（此内容和我的TXT第一部相同）。 这个可直接打开脚本文件运行，每一行代码有详细注释，小白也能看懂，看完后会有深刻理解。

此部分为相应的M文件，可以直接运行，如下载了TXT格式的文件，此部分可不用下载。希望可以帮到初学者，如有不对的地方，请谅解

struts2+spring+Ibatis框架包

SSI概述，工作原理，传输协议等等 word

本资源问协方差驱动第三部分的文本文件，每一行都有详细注释，适合初学者，看完后会有直观了解。和.m文件下载其中之一即可。