真正的带书签高清文字版 第3版,本书只供试读,大家如果觉得不错,请购买原版! ●久负盛名的Python入门经典 ●中文版累计销量200000+册 ●针对Python 3全新升级 本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识;最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 本书特色 本书是经典的Python入门教程,层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。 本资源仅供探索研究用, 便于您购买纸质书之前做参考比较, 请24小时之内自行删除
2021-11-21 15:54:11 10MB Python 基础教程 第3版 Magnus
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主要为大家详细介绍了python基础教程项目三之万能的XML,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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使用python将动图转换为视频.
2021-11-10 18:07:22 4KB python moviepy 动图
python基础教程 python从入门到精通,读完之后一点会有收获的。
2021-11-09 01:12:05 33.25MB python
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Python3廖雪峰博客讲义+Python基础教程第二版高清+源代码+带书签
2021-11-04 15:18:43 58.57MB Python
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Python基础教程(第二版)_随书源码.zip
2021-11-02 09:33:13 65KB python 第二版 源码
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这篇文章主要为大家详细介绍了python实现3D地图可视化,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 基于python代码的3D地图可视化,供大家参考,具体内容如下 介绍 使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图,可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。 库 我们使用了多个库: 1.gdal; 主要是用于读取地图信息,这个库在GIS中很常用,使用C++代码编写的,如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。 2.opencv; 很常用的图像处理库。 3.matplotlib; 常用的可视化库 结果 废话不多说直接上结果: 代码 直接上代码,代码很
2021-10-24 20:45:28 98KB python python基础 python基础教程
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@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 这篇文章主要介绍了python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行,文中通过代码给大家介绍了python3 openpyxl基本操作,代码简单易懂,需要的朋友可以参考下 python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行 # encoding:utf-8 import pandas as pd import openpyxl xl = pd.read_excel(rE:\55\CRM经营分析表-10001741-1570416265044.xls) xl.to_excel(rE:\55\crms.xl
2021-10-22 22:51:01 53KB op open openpyxl
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Python基础教程,挪威Magnus Lie Hetland所著,适合Python入门学习。
2021-10-05 23:59:48 180.08MB Python基础
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@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 最近跟着OpenCV2-Python-Tutorials在学习python_opencv中直方图的反向投影时,第一种方法是使用numpy实现将图中的红色玫瑰分割出来,教程给的代码缺了一句函数,导致实现不出来。 自己加上了后(也不知到这样加对不对)代码和效果如下: import cv2 import numpy as np roi = cv2.imread('./data/rose_red.jpg') hsv = cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV) #target is the image
2021-10-04 16:53:06 82KB mp num numpy
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