粒子群算法ppt，内容有 群集智能算法基本思想 PSO基本算法 PSO标准算法 PSO收敛性 PSO改进算法 PSO应用 pso不确定优化 pso求解约束优化问题

PSO粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优+matlab源代码.zip

此资源是exe文件，非源码，采用的是改进粒子群+2OPT算法，100个点之内规模TSP保证在1秒内找到最优解，大规模的TSP问题也会计算出非常好的结果，如果你也在做TSP程序，这个工具可以让你知道你算的结果和最优解到底差多少

基于Python实现的粒子群算法，上传上来方便大家交流学习，算法实现了最基础的粒子群算法，并附带简单的注释，大家可以根据自己的需要进行修改。粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物（不知道食物的具体位置），但是能闻到食物的味道（能知道食物距离自己位置）。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。

粒子群基本demo 可以根据该demo进行嵌套修改 、参数求解等等

粒子群算法的MATLAB程序，本文毕业设计时候用的，希望对大家有用

Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)多目标的粒子群算法，包括完整的matlab程序以及实验结果。

13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等，对应的博客地址http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4521778.html

Optimal load frequency control in interconnected power system，基于粒子群算法的互联电力系统最优负荷频率控制。包括matlab完整代码。

通过PSO粒子群算法求最大最小值，可直接运行。粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，并将其记为当前个体极值，并将个体极值与整个粒子群里的其他粒子共享，找到最优的那个个体极值作为整个粒子群的当前全局最优解，粒子群中的所有粒子根据自己找到的当前个体极值和整个粒子群共享的当前全局最优解来调整自己的速度和位置。粒子群算法的思想相对比较简单，主要分为：1、初始化粒子群；2、评价粒子，即计算适应值；3、寻找个体极值；4、寻找全局最优解；5、修改粒子的速度和位置。