该代码含多个图像拼接的实现。使用多张图片创建全景图 建议先安装anaconda，配置opencv和python

https://blog.csdn.net/weixin_43493903/article/details/126446523 学习Halcon的HSmartWindowControl窗口控件，用WPF和Opencv仿照实现。

基于C++-opencv实现立体匹配：BM、SGBM算法实例 讲述如何通过opencv实现两种经典立体匹配算法 对图像中的目标场景恢复深度图并进行三维重建 本例程适用于想了解经典立体匹配算法的学生和入门者

需要先安装opencv，配置环境变量之后，直接用vs2010就可以打开运行

yx-image-recognition 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

原理概述 首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色 根据颜色所处的范围选择不同的字符 再在控制台的特定位置打印即可 重点就是获取像素点的颜色 获取图像中某像素点的颜色图片载入变量 opencv中可使用Mat类型来储存图片 Mat img; img = imread("图片路径"); 将图片转化为灰度图 为什么要把图片转为灰度图呢? 主要是为了使图片颜色单一 减少后面条件判断的工作量 不过也可以不去做这一步的处理 Mat gimg; //img转化为灰度图后输出到gimg中 cvtColor(img, gimg, CV_BGR2GRAY); 获取图片某像素点的颜色 需要一个新的变量类

用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。 用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。

基于python+opencv实现数独

C++：基于opencv实现图像分类器SVM

主要介绍了python调用opencv实现猫脸检测功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下