纯方位角目标运动分析的可观测性是纯方位角观测系统中的一个基本问题。只有解决了系统的可观测性,才能进行有效的目标定位及跟踪。从随机系统的角度分析了纯方位角观测系统的可观测性,引入状态参量的Fisher信息矩阵作为判断系统可观测性的依据,提出了完全不同于判定确定性系统可观测性的随机观测系统可观测性的判定方法。最后给出了一个静止目标纯方位角观测系统的实例,说明了该方法的有效性。
2022-03-17 16:59:36
439KB
1
朴素的Fisher二元线性分类器，相关理论参考清华版《模式识别（第二版）》P88-P90页（4.2章 Fisher线性判别）。
开发平台为Matlab7.7，内附详细的参数说明和源码注释，测试有效。
请注意：源码中所有的样本数据均以列向量形式存储，并构成数据矩阵。
（1）fcFisherW 函数用于获取Fisher变换向量、两类的均值向量及总体的类内离散度矩阵。
（2）fcFisherJudge函数会调用fcFisherW，依据求得的Fisher变换向量W，判定输入数据X（样本数据以列向量形式存储）的所属。
2022-03-13 16:30:46
3KB
1
手写数字识别Fisher分类MATLAB算法。内有程序，8个数字样本的训练样本。数字的特征提取部分解压后请见project report.ppt.
2022-01-07 15:33:12
611KB
1
matlab中存档算法代码GCMBO燃料电池
使用Fisher准则和Monarch蝴蝶优化进行特征选择
秦晓东＆刘夏碧2018年12月15日
电子邮件：
该zip归档文件中的文件是MATLAB
m文件，可用于研究GCMBO-FC算法。
可在以下网站找到MATLAB代码：
笔记：
除了每个总体成员中变量数的参数设置外，我不做任何努力来重写GCMBO算法。
在实现我们的方法时使用MATLAB
R2018b。
MATLAB文件及其描述如下：
Fitness.m：基于Fisher准则的适应度函数。
FisherScore.m：用于计算整个要素子集的Fisher分数的函数。
GCMBO_FC.m：基于Fisher准则和GCMBO的特征选择框架。
demo.m：有关如何使用GCMBO-FC功能选择框架的演示。
我希望这个软件对您和我一样有趣和有用。
如有任何意见或问题，请随时与我联系。
2021-12-30 22:33:40
341KB
1
这里写自定义目录标题一、关于Fisher算法的主要思想与数学计算步骤已在上次博客中有讲到。二、用scikit-learn库中也有LDA的函数，下面给出测试代码三、完成Iris数据集的 Fisher线性分类，及实现可视化
一、关于Fisher算法的主要思想与数学计算步骤已在上次博客中有讲到。
若不会清楚，请访问次链接
二、用scikit-learn库中也有LDA的函数，下面给出测试代码
from sklearn import datasets, cross_validation,discriminant_analysis
#####################################
2021-12-14 15:09:47
103KB
1
fisher判别法
本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握Fisher线性判别问题的实质。
2021-12-03 16:38:46
169KB
1