深度学习加速库，NVIDIA cudnn7.6.5.32 适用于64位windows10，与CUDA10.2版本配套使用
2021-07-30 18:05:05
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win10下编译好的带cuda的OpenCV4.5.0版本，gpu算力适配7.5
2021-07-21 18:33:20
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这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的，cudnn7.1.5的安装包，当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上，我博客中就举了个nano安装cuda9的例子，因为nano默认系统带的是cuda10.
2021-07-21 09:40:36
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cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32
CUDA10.0,Win10，cudnn7.6.5环境搭建
2021-07-14 15:11:14
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简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源
2021-06-28 21:01:52
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本资源主要包含：
cuda_9.0.176_384.81_linux.run
cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.5.tgz
主要用于linux环境下搭建tensoeflow运行环境。
2021-06-05 15:47:19
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WIN10 + cuda9.1 + cudnn7.0.5 + caffe入坑总结回顾-附件资源
2021-06-05 12:25:58
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windows10下VS2015编译的tensorflow1.13.1的C接口库，cuda10.0+cudnn7.6.3
2021-06-03 14:04:18
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自己使用的CUDA9.0和对应版本的cuDNN7.2打包到一起了。在1050Ti上没有问题。
2021-05-20 02:51:55
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cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
2021-05-17 23:59:30
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