Eigen除了C ++标准库外没有任何依赖项。 我们使用CMake构建系统，但仅用于构建文档和单元测试以及自动安装。如果只想使用Eigen，则可以立即使用头文件。没有要链接的二进制库，也没有配置的头文件。Eigen是标头中定义的纯模板库。

所有矩阵运算的c程序源代码，忘了是哪一本书带的，可以用于所有和矩阵运算相关的程序

今天小编就为大家分享一篇Python中矩阵创建和矩阵运算方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

C++控制台程序，利用指针进行矩阵的加、减、乘运算 头文件代码如下: #ifndef MATRIX_H #define MATRIX_H #include using namespace std; class Matrix { public: Matrix(int zRow = 0, int zLine = 0, double **zPM = NULL);//构造函数 Matrix(Matrix &zMatrix);//拷贝构造函数 friend ostream& operator << (ostream& output, const Matrix& zMatrix);//重载 <> (istream& input, Matrix& zMatrix);//重载 >> Matrix operator + (const Matrix& zMatrix)const;//重载 + Matrix operator - (const Matrix& zMatrix)const;//重载 - Matrix operator * (const Matrix& zMatrix)const;//重载 * Matrix& operator =(const Matrix& zMatrix);//重载 = double& operator () (int zRow, int zLine);//提取、设置矩阵的元素的值 int GetRow();//获取行数 int GetLine();//获取列数 ~Matrix();//析构函数 private: int row, line;//矩阵的行和列 double **pMatrix;//动态分配矩阵 }; #endif

官方网站上的文档，给访问不了的小伙伴，只收一点积分，搜集不易。

稀疏矩阵的完全链表表示及其运算 建立一个用户友好、菜单式系统进行下列操作，并使用合当的测试数据测试改系统 （a）读取一个稀疏矩阵建立其完全链表表示 （b）输出一个稀疏矩阵的内容 （c）删除一个稀疏矩阵 （d）两个稀疏矩阵相加 （e）两个稀疏矩阵相减 （f）两个稀疏矩阵相乘 （g）稀疏矩阵的转置

matlab矩阵运算的代码相对MMD 用于计算MMD和相对MMD测试的代码。 请参阅 在Example_Vae.py下提供了一个示例，该示例训练两个变型自动编码器，然后使用MMD将它们的样本与保留集进行比较。 相对MMD计算必须准确以确保其有效性。 因此，矩阵运算可能会很昂贵。 请确保您已正确配置numpy安装（链接到优化的blas库（如openblas））。 有关相对MMD测试的matlab版本，请参见 如有疑问或错误报告，请随时与我们联系

超强大的VB矩阵运算类库，适合VB开发。代码简洁易懂，可移植性强！在项目中添加类库就可以直接调用各种矩阵运算功能！具体功能有矩阵加减，相乘，求行列式，求逆，矢量相乘，矢量长度，转置，数乘，除数等等！就连输出矩阵功能也提供！十分强大！

这篇文章是英文的，针对机器学习中的矩阵运算，尤其是迹运算，作了详细和生动的讲解，是教程类资源。作者是Thomas P. Minka.

本资源为EIGEN安装包 ，可在Visual Studio上添加配置，进行矩阵运算