此文件是一个，可爱的卡通老鼠模型 ，使用maya 建模完成的。

接口模型允许推断任何 PFI 火花点火发动机的压力循环。 该代码使用一个库，该库允许您通过添加详细的热力学属性来解决分为两个区域（已燃烧和未燃烧）的燃烧室中的能量平衡。 在模型中，可以通过模拟 VVT 和 VVA（米勒循环、阿特金森循环）来改变气门正时。 如果发现自燃（爆震）条件，也可以在压力循环的下游建立，模拟尾气现象。

完整训练代码，对应文章：【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning

柔性直流输电仿真模型，及基于电压源的直流输电技术仿真。采用simulink编程，直观展示各级电压电流。 The simulation model of flexible DC transmission and the simulation of DC transmission technology based on voltage source. Using Simulink programming, the voltage and current at all levels can be displayed directly

与其他3D建模包不同，此3D模型编辑器可让您在创建每个三维对象时精确控制纹理映射。 无需创建模型然后对其应用纹理，而是通过直接在纹理上绘制模型来创建模型。 纹理嵌入在已保存的模型文件中，因此模型与其纹理分离不会有问题。 您可以随时提取纹理并将其保存到位图文件中，进行修改并将其重新加载到模型中。 可以从单个纹理创建多个几何网格物体，然后将其合并为三维模型，使用获得专利的针迹技术可以快速，准确地闭合任何接缝。 使用创建时自动应用的纹理贴图坐标可以快速创建拉伸和旋转的实体。 受限的顶点编辑允许在顶点选择不明确的情况下修改三维几何图形。

swing 窗口+画笔为主写的行星绕太阳转的模型

模型文件：GoogleNet数据模型为例，实现对图像常见分类模型支持1000种常见图像分类模型 使用方法查看文档：https://wangsp.blog.csdn.net/article/details/120260258

服装识别论文

使用getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数，先使用predict..py训练模型，生成模型文件，再使用predict.py进行预测，生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号，中国平安股票(编号SZ_000001)，使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练，通过对训练集序列的训练，在测试集上预测开盘价，最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型，较为精准地实现解决了股票市场预测的问题

OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步，GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础，今天我们也来凑个热点，研究一下它们的定价 GPT-4新的功能 GPT-4可以在对话中使用图像，并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外，聊天机器人是否可以输出图像。 使用GPT-4可以抓取网站链接：发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。 GPT-3每个请求的字数限制在3000字左右。GPT-4将这一限制大幅提高到2.5万字。这样，语言模型将能够在更好的上下文环境下进行更长的对话，这将提高它在特定上下文中回答的准确性和精确性。 测试指标明显提高：GPT-4训练的数据量比GPT-3大得多，所以GPT-4有更多的知识是有道理的，所以他在各种测试中得到更好的指标也是理所当然。 以上这些就是一些GPT-4新的功能，这个大家应该都看过好几遍了，下面我们来进行另外一个视角的对比 GPT-4 API定价分析 GPT-4 API的模型被命名为GPT-4 - 0314。要通