一种超像素计算方法(SLIC)的实现。原项目主页参见ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_SLICSuperpixels/index.html。此处为了方便实验,添加了批处理功能,选择输入输出文件夹即可。
2021-10-29 13:30:55 4.93MB SLIC superpixel 超像素 图像分割
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对高光谱图像执行基于 SLIC 超像素的降维,然后是基于 SVM 的分类,如论文中所述: X. Zhang、SE Chew、Z. Xu 和 ND Cahill,“SLIC Superpixels for Efficient Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery”,Proc。 SPIE 防御与安全:多光谱、高光谱和超光谱图像的算法和技术 XXI,2015 年 4 月。
2021-10-28 20:16:31 26KB matlab
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SLIC超像素分割:将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量,然后对5维特征向量构造距离度量标准,对图像像素进行局部聚类的过程。
2021-10-27 20:20:16 56KB 超像素 SLIC 分割
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DELL SLIC2.5,用于windows server激活用。包含bin文件、证书
2021-10-12 14:24:37 2KB slic
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以下我尽量把每个步骤将清楚,确保菜鸟也能操作成功,不懂的跟帖或者百度: 1、准备工具:SvctagV3.4,见附件 2、解压缩到F盘根目录下,任何一个FAT32格式的盘都可以。这里以F盘作为例子。不懂FAT32格式和NTFS的,自己去百度。 (解压后,在F盘下应该有个SvctagV3.4的目录) 3、重启电脑,按F12,选择光盘启动,进入纯DOS。光盘启动盘自己想办法。这里要说的是:PE不行,进入WINDOWS后再调出的DOS也不行。 4、进入DOS后按照如下操作:(括号前面是命令, 括号里面是说明) F:回车 (进入F 盘) cd svctagv3.4 回车 (进入SvstagV3.4目录) svctag.exe 回车 (启动程序) Y 回车 (同意更改) 直接回车 ,2次 (注意,这里直接回车,什么都不写) 重启 (这个时候应该有个successful的单词出现,说明成功了) 5、等到完全进入系统后,再重启,重复步骤4。到步骤“直接回车”时,就不要回车了,输入2次本本的服务编码,应该是7位数。在本本屁屁上找。 6、重启,OK .。 就这么简单。直接装VISTA U ,再看看,直接显示已激活了,呵呵!!~
2021-10-12 14:23:40 312KB svctag
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GA-B85M-DS3H ver3.0 主板bios刷写工具,含技嘉OEM版slic2.1
2021-10-11 11:31:31 8.51MB Gigabyte slic bios 技嘉
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基于自适应SLIC的标准人体图像谱聚类分割和测量之软件工程分析.docx
2021-10-08 23:11:20 124KB C语言
GA-A55M-DS2 (rev. 2.1/2.2) 由官方 F2b版本制作而成。 开机按end 刷新bios! * pxe rtegrom.lom 2.67 + slic 2.5
2021-10-04 10:50:10 949KB slic 技嘉 bios a55m
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V1.03 1.优化了驱动及源代码; 2.增加了中英文自动显示(软件会自动判断当前用户的语言设置); 3.信息窗口直接显示错误信息(不再使用代码显示); 4.增加“关于”(About)按钮。 ...
2021-09-29 13:00:24 730KB SLIC SLIC_DUMP_ToolKit
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matlab灰度处理代码 ###################################################### #######方法1:superpixels_seeds##### ###################################################### 超像素分割方法,采用论文 SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling 提出的方法,对于物体的边界具有较好的保留,如下图所示。可以辅助目标检测中制作Banchmark。 本工程在其基础上,获得的图像labels和contours,然后分别实现区域种子填充,Windows下编译环境为: OpenCV CMake Visual Studio 工程demo包括: SuperSeedsTest: SEEDS 提供的用例,可获取超像素分割labels和contours SeedFillTest : 基于labels种子填充子块 BoundaryFillTest : 基于contours种子填充子块 备注:无需配置cmake
2021-09-27 20:53:08 10.92MB 系统开源
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