自监督核分割 用于训练自监督分割网络以对组织病理学图像中的核进行分割的代码[1]。 train.py包含培训代码并定义命令行选项。 datasets.py定义用于读取图像的数据集。 models.py定义了相关模型（注意网络和规模网络）。 utils.py定义了其他有用的功能。 configs/定义.yaml配置文件以设置实验参数。 安装 Anaconda环境在conda_env.yml指定。 可以使用以下方式重新创建环境 conda env create -f conda_env.yml 已在Nvidia GeForce GTX 1080和GeForce GTX 1080 Ti GPU，运行驱动程序版本410.48和cuda 10.0以及带有Torchvision 0.3.0的Pytorch 1.1.0上进行了测试。 数据 请参阅目录以获取有关下载和使用数据的说明。 用法 t

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab 论文代码

pointnet分类分割数据集，以及未经处理的modelnet40数据集。已经在pointnet开源代码跑通了，txt为百度网盘链接，永久有效。

Kvasir-SEG dataset is an open-access dataset of gastrointestinal polyp images and corresponding segmentation masks. Kvasir-SEG是胃肠道息肉医学影像相关的开源数据集。 pranet.pdf

微机原理的学习一直是教学难点，针对8068和8255A构建了通过8255的A口开关输入，B口LED显示的实例。程序在emu8086中构建

seg-deeplabv3.tar.xz

rhino平台下插件，用于grasshopper平台的优秀插件，可用于rhino6，7平台下。 此版本更新如下： 1，增加SEG.Curve.Line SDL电池。 2，增加SEG.Curve.OffsetByPoint电池。 3，增加SEG.Annotation.AnnotationPlane电池。 4，增加SEG.Srf.PlaneSurface电池。 5，修复SEG.DataExchange.ReadExcel,读写Excel不支持单个单元格等问题。 6，修复SEG.Table.CreateTable电池考虑汉字变窄问题。 7，其他一些bug的修复。

本程序可以读取SEG-2文件数据，也可以帮助读者了解SEG-2文件的编写格式

可以快速读取出SEG-Y格式的地震数据的详细信息，例如道头，采样点数，线数，道数等，方便快捷。

石油勘探中，地震解释数据segY格式数据的解释文件，对解析segY数据，生成segY数据，非常有帮助