此部分是我的老师给的资料包含了视频以及代码，还需要2个jar包一个是jxl.jar和mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar，自己导入就可以了，另一部分在我的资料里是我自己做的

【SQLSERVER2005 实用数据库上机作业详解】 SQLSERVER2005作为微软推出的数据库管理系统，是企业级数据存储与管理的重要工具。它提供了丰富的功能，包括数据查询、事务处理、备份恢复、安全性控制等，适用于各种规模的企业应用。在交大的这门课程中，学生通过五次上机作业深入学习了SQLSERVER2005的使用技巧和核心概念。 让我们详细解析一下这四份作业中的关键知识点： 1. **基础查询与DML操作**（01 实用数据库上机作业.doc） - SELECT语句：学习了如何通过SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行、排序和分组数据。 - INSERT语句：了解如何向表中插入新的记录，包括单行和多行插入。 - UPDATE和DELETE语句：掌握了更新和删除已有数据的方法，同时学习了如何使用WHERE子句进行条件操作。 2. **数据库设计与ER模型**（02 实用数据库上机作业.doc） - 实体关系模型（ER模型）：理解实体、属性、关系的概念，学会了将ER图转化为SQLSERVER2005中的表结构。 - 数据库规范化：探讨了第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），以及如何通过规范化减少数据冗余和提高数据一致性。 3. **索引与查询优化**（03 实用数据库上机作业.doc） - 索引类型：学习了聚集索引与非聚集索引的区别，以及它们对查询性能的影响。 - 查询优化：理解了查询执行计划，通过添加索引来提升查询速度，并掌握了如何使用EXPLAIN或SET SHOWPLAN_ALL来分析查询性能。 4. **视图与存储过程**（04 实用数据库上机作业.doc） - 视图：掌握了创建和使用视图，了解视图如何提供逻辑数据抽象，简化复杂的查询。 - 存储过程：学习了存储过程的编写和调用，以及如何利用它们封装复杂操作，提高代码复用和系统性能。 5. **触发器与事务处理**（05 实用数据库上机作业.doc） - 触发器：尽管描述中提到“触发器的作业估计不对”，但触发器是数据库中实现业务规则和数据完整性的重要机制，包括AFTER和INSTEAD OF触发器。 - 事务处理：了解了ACID属性，掌握了BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句的使用，理解了并发控制和事务隔离级别。 这些作业涵盖了SQLSERVER2005的核心知识点，从基本的SQL语法到数据库设计原则，再到高级功能如触发器和事务处理。通过这样的实践训练，学生能够建立起坚实的数据库理论基础，具备实际操作数据库的能力，为未来在IT领域的工作打下坚实的基础。

12306的数据库设计 原⽂地址：http://blog.csdn.net/hnkontecna/article/details/61672983 标签 标签 PostgreSQL , 12306 , 春节 , ⼀票难求 , 门禁⼴告 , 数组 , 范围类型 , 抢购 , 排他约束 , ⼤盘分析 , ⼴告查询 , ⽕车票 背景 背景 马上春节了，⼜到了⽕车票的销售旺季，⼀票难求的问题依旧存在吗？ 还记得10年前春节前买⽕车票得在放票前1天搬个⼩板凳去排队，对于热门路线，排⼀个晚上都有可能买不到票。 随着互联⽹的发展，⼏年前建设了12306⽹上购票系统，可以从电脑上买票，但是不要以为在电脑上就能买到票。 我记得12306刚推出时，经常发⽣12306⽹站打不开，⽆法付款的问题。 为什么呢？ 原因很简单，春节期间⽹上购票的⼈可能达到⼏亿的级别，⽽且放票⽇期是同⼀天同⼀个时间点，也就是说同⼀时刻12306要接受⼏亿⽤ 户的访问。 处理能⼒和实际的访问需求更不上，带来的结果就是⽹站打不开，系统不稳定的现象。 后来12306想了分线路分时段开启的办法，想办法把不同线路的⽤户错开时间来访问12306的⽹站，但是这个⽅法起初的效果不明显，并 不是所有⽤户都知道的（就好像你临时通知今天不上班，但还是有⽤户会来单位的），所以⼤多数⽤户还是集中在⼀个点去访问12306的 ⽹站。 随着硬件的发展，技术的演进，12306的系统越来越趋于成熟，稳定性和响应速度也越来越好。 据说现在很多商家还开通了云抢票业务，本质上是让你不要冲击12306系统了，把需求提前收集，在放票时，这些系统会进⾏排队与合并 购买，这种⼿段可以减少12306的访问并发。 抢⽕车票是很有意思的⼀个课题，对IT⼈的智商以及IT系统的健壮性，尤其是数据库的功能和性能都是⼀种挑战。 接下来我们⼀起来缕⼀缕有哪些难点，⼜有怎样的解决⼿段。 ⼀、铁路售票系统 ⼀、铁路售票系统 - 西天取经之路开始啦 西天取经之路开始啦 铁路售票系统最基本的功能包括 查询余票、余票统计、购票、车次变化、退票、改签、中转乘车规划 等。 每个需求都有各⾃的特点，例如 1. 查询余票，⽤户在购票前通常会查⼀下到达⽬的地有哪些余票，它属于⼀个⾼并发的操作，同时需要统计余票张数，需要很强的CPU来 ⽀撑实时的查询。 2. 购票，购票和查询不⼀样，购票是会改变库存的，所以对数据库来说是更新的操作。 ⽽且购票很可能发⽣冲突，例如很多⼈要买同⼀趟车的票，那就出现冲突了，到底卖给谁呢？ 需要考虑锁冲突，尽量的让不同的⼈购买时可并⾏，或者可以合并多⼈的购票请求，来减少数据库的更新操作。 3. 中转乘车，当⽤户需要购买的起点和到达站⽆票时，需要计算中转的搭乘⽅案。 ⽐如从北京到上海，如果没有直达车，是不是该转车呢？转哪趟，在哪⾥转就成了问题，简单⼀点就是买票的⼈⾃⼰想。 ⾼级⼀点的话，可以让12306给你推荐路线，这个涉及的是数据库的路径规划功能。 我们来逐⼀分析⼀下这些需求的特点。 1 查询余票 查询余票 1. 普通的余票查询需求 你如果要买从北京到上海的⽕车票，通常会查⼀下哪些车次还有余票。 查询的过滤条件可能很多，⽐如 1.1. 上车站、下车站、中转站 1.2. 车次类型（⾼铁、动车、直达、快速、普客、...） 1.3. 出发⽇期、时段 1.4. 到达⽇期、时段 1.5. 席别（硬座、硬卧、...站票） 1.6. 过滤掉没有余票的车次 展⽰给⽤时还要考虑到怎么排序（是按始发时间排呢，还是按票价，或者按余票数量排？），怎么分页。 眼见不⼀定为实 查询余票通常不是实时的、或者说不⼀定是准确的，有可能是后台异步统计的结果。 即使是实时统计的结果，在⾼并发的抢票期间，你看到的信息对你来说也许很快就会失效。 ⽐如你看到某趟车还有100张票，很可能等你付款的时候，已经卖光了。 所以在⾼峰期，余票信息的参考价值并不⼤，不要被迷惑了。 2. 查询余票的另⼀个更⾼级的需求是路径规划, ⾃动适配(根据⽤户输⼊的中转站点s) 这个功能以前可能没有，但是总有⼀天会暴露出来，特别是车票很紧张的情况下。 就⽐如从北京到上海，直达的没有了，系统可以帮你看看转⼀趟车的，转2趟车的，转N趟车的。（当然，转的越多越复杂）。 从中转这个⾓度来讲，实际上已经扯上路径规划的技术了。 怎么中转是时间最短的、价格最低的、中转次数最少的等等。（⾥⾯还涉及转车的输⼊要求（⽐如⽤户要求在⼀线城市转车，或者必须要转 ⾼铁））。 关于路径规划，可以参考⼀下PostgreSQL pgrouting，已⽀持多种路径规划算法，⽀持算法的⾃定义扩展。 简直是居家旅⾏，杀⼈灭⼝的必备良药。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 师⽗⼩⼼，有妖怪。。。 1. ⼤多数⽤户是有选择综合症的，通常来说，⽤户可能会查 随着一年一度的春节临近，我国铁路运输部门又将迎来一年一度的客流高峰，对于广大乘客而言，能否在短时间内顺利购买到一张返乡的火车票，无疑是他们最为关心的问题之一。近年来，随着12306网站的正式上线，网络购票成为可能，然而，如何设计一个既能够满足用户需求又能够稳定运行的铁路售票系统数据库，却成为了一个极具挑战性的任务。 铁路售票系统的基本功能包括查询余票、购票、车次变化处理、退票、改签以及中转乘车规划等。每一个功能的实现都对数据库提出了不同的技术挑战。 查询余票功能要求数据库系统能够应对高并发的查询请求。用户在选择车次时会进行大量的查询操作，包括筛选条件如出发地、目的地、车次类型、出发时间和席别等。这些条件的组合将产生海量的查询请求，给数据库带来巨大的压力。为了确保系统的稳定性和查询的实时性，数据库系统必须拥有强大的CPU支持和高效的实时查询能力。然而，由于查询结果可能不是实时更新的，用户在高峰期间看到的余票信息可能存在延迟，即信息的时效性是有限的。因此，系统应采取异步统计和结果缓存机制，以及负载均衡策略，来提升查询效率和系统的稳定性。 购票是第二个核心功能，其操作涉及到数据库中库存数据的更新。由于同一车次的车票数量有限，用户在购票过程中很可能遇到票源紧张导致的并发冲突问题。为了减少并发冲突，数据库系统需要支持高效的并发控制机制，比如使用行级锁或乐观锁技术来避免数据不一致的发生。同时，系统可以采用合并购票请求的策略，减少数据库更新操作的频率和数量，从而提高整体的系统性能。 中转乘车规划则是一个更为复杂的功能，需要考虑到用户起点和终点之间可能存在的多种乘车方案。当用户的目的地没有直接的车次时，系统需提供有效的中转方案供用户选择。例如，从北京到上海没有直达车时，系统应能够根据用户的需求和偏好，推荐转车次数较少、耗时较短、价格合理的路线。这需要数据库具备高效复杂的路径规划能力，PostgreSQL的pgrouting扩展为此提供了解决方案，支持多种路径规划算法，以满足不同用户的需求。 在面对春节这样的高流量时段，12306系统数据库的设计与优化显得尤为重要。对于数据库系统而言，能否通过技术手段解决高并发问题、保证数据的准确性与系统的稳定性，是其能否顺利支撑春节售票的关键。目前，12306系统通过技术升级和策略调整，如分线路分时段放票，减轻了服务器的压力。此外，引入的云抢票服务也进一步分散了高峰期的访问压力，提高了用户的购票体验。 12306系统的数据库设计需要综合考虑高并发数据处理、并发控制、路径规划和大数据分析等多方面的需求，不仅对数据库系统的性能提出了挑战，也对IT团队在高并发场景下设计和优化数据库的能力提出了考验。随着技术的不断进步和数据库技术的不断创新，我们有理由相信，未来的12306系统将能够更好地满足广大用户的需求，提供更稳定、更高效的在线购票体验。

在当今数字化时代，健身房管理系统作为一种便捷的管理工具，对于提升健身房运营效率和用户体验具有重要意义。本次开发的系统融合了JAVA源码、SpringBoot框架、vue前端技术和mysql数据库，实现了从字典管理到用户管理等多个核心功能，涵盖了健身房运营的方方面面。 系统中的字典管理功能为健身房内部的管理提供标准化参考，包括了对课程种类、会员级别、器材类型等基础数据的设置和维护。通过该功能，管理者可以方便地对这些基础信息进行分类和编码，保持信息的一致性和准确性。 接下来，健身房管理功能涉及了健身房的基本信息管理，如健身房的位置、开放时间、特色服务等信息的录入与更新。这对于吸引会员、提升健身房品牌形象具有重要作用。 教练管理是健身房管理的核心之一，系统为教练的个人信息、工作时间、教授课程等内容提供了专门的管理界面。此外，教练的排班、评价和薪酬管理也包含其中，有助于提高教练的工作效率和会员满意度。 课程管理功能则关注于健身房课程设置，包括课程安排、参与人数、课程价格等信息的管理。通过此功能，健身房可以设计多样化的课程，满足不同会员的需求，并有效管理课程资源。 器材管理功能则聚焦于健身房内部器材的维护和使用情况，包括器材的种类、状态、借用记录等信息。这对于确保器材的正常运转和安全使用至关重要。 用户管理功能允许管理者对会员信息进行详细记录和管理，包括会员的基本资料、消费记录、课程参与情况等。这不仅有助于提升会员服务的个性化水平，也便于健身房对会员行为进行分析，以制定更合适的营销策略。 管理员管理功能针对系统自身的使用人员进行权限划分和功能分配，确保系统的安全性和稳定性。管理员可以对系统功能进行设置，对其他用户的权限进行分配和管理，保障系统运行顺畅。 系统的内含文档部分提供了详细的使用说明和上手指南，无论是系统管理员还是普通用户，都可以通过文档快速掌握系统的使用方法，减少学习成本。 本次开发的健身房管理系统集成了丰富的功能模块，通过JAVA、SpringBoot、vue和mysql等技术的协同工作，为健身房提供了全方位的信息化解决方案。系统操作简便，文档资料齐全，极大地提升了健身房的管理水平和会员的使用体验。

在当今的教育环境中，个性化教学已经成为提高教育质量和满足学生需求的重要方式。个性化课程推荐系统正是应运而生的技术产物，它通过结合学生的兴趣、学习历史、能力水平以及课程内容的特点，为学生推荐适合其学习需求的课程，从而优化学习体验和提高学习效率。本项目的核心目标是设计并实现一个基于SpringBoot框架和MySQL数据库的个性化课程推荐系统，系统前端采用Vue框架进行开发，以期为用户提供更加智能化和个性化的课程选择。 SpringBoot作为一个流行的Java开发框架，其简洁的配置和自动配置功能极大地提高了开发效率，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，因其稳定性和高性能被广泛应用于各种应用系统中。Vue作为前端框架，以其轻量级和高效响应式的特点受到前端开发者的青睐。这些技术的结合，使得开发一个高效、稳定、易用的个性化课程推荐系统成为可能。 在系统的数据库设计方面，需要考虑到存储用户信息、课程信息、用户行为记录、推荐算法参数等多方面的数据。这些数据的合理组织和管理对于保证推荐系统的准确性和效率至关重要。在前端页面的设计上，Vue框架需要与后端进行良好的交互，以提供流畅且直观的用户界面，确保用户能够轻松访问推荐课程。 除此之外，本项目还包括毕业论文和开题报告。毕业论文将详细阐述系统设计的理论基础、实现过程、技术难点及解决方案，并对系统的性能和效果进行评估。开题报告则是在项目开始之前，对项目的研究背景、目的、研究内容、研究方法和预期成果等方面进行预先的规划和说明。 本系统的开发不仅仅是一个技术实现的过程，它还是对个性化教育理念的实践和探索。通过本项目的实施，可以为教育信息化提供有益的参考，对于推动教育现代化具有重要意义。

用友畅捷通T+数据库字典17.0

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《我国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊表》是针对科研人员和学者的重要参考资料，它列出了被中国科学引文数据库认定为核心库来源的669种期刊。这些期刊在各自学科领域内具有极高的权威性和代表性，是学术研究和论文发表的重要平台。CSCD的核心库是评价科研成果、衡量学术影响力的关键指标之一。 CSCD分为核心库和扩展库，核心库中的期刊经过严谨的评选，主要依据期刊的引用频率、影响力、编审质量等因素。例如，"Acta Mathematica Scientia"、"Advances in Atmospheric Sciences"、"Acta Mathematica Sinica. English Series"等是数学和大气科学领域的权威期刊，而"Acta Pharmacologica Sinica B"则在药学领域具有重要地位。 该列表涵盖了众多学科，包括但不限于数学、大气科学、生物学、医学、材料科学、环境科学、地质学、物理学、化学、工程技术、农业科学、林学、纺织学、电子学、光学、管理科学等多个领域。例如，"半导体学报"对于电子科学和技术领域的研究人员至关重要，"冰川冻土"则是地理和环境科学研究的重要参考，"材料科学与工程学报"则关注材料科学的最新进展。 此外，医学领域的期刊如"北京中医药大学学报"、"北京大学学报.医学版"等，提供了医学研究的最新发现和临床实践，而"细胞研究"和"化学研究在Chinese University"则在生命科学和化学领域保持了高水平的学术交流。 这份期刊表对于科研人员选择合适的发表平台、跟踪学科前沿、进行文献检索和引用分析都具有重要意义。同时，对于图书馆、学术机构和科研管理部门来说，它是制定采购策略、评估科研绩效的重要依据。通过这些核心期刊，科研人员可以更准确地了解各学科的主流研究方向，推动学术交流与合作，促进科研水平的提升。

qt-everywhere-opensource-src-5.9.5.tar.xz官方源码，目前官网已经无法下载了，各种禁止访问；现在上传CSDN方便大家下载

随着2024年微软全球蓝屏事件的出现，系统安全越来越重要。目前很多企业开始尝试国产化操作系统上，本文介绍如何在国产化银河麒麟系统V10（arm）版上安装neo4j-community-3.5.26。 Neo4j是一款图数据库管理系统，采用图形结构存储数据，支持高效的图形查询和图形分析。它提供了直观易用的界面和高效的计算引擎，支持多种数据输入格式和结果输出格式，同时提供了可视化的结果展示界面。 本资源是arm版本的neo4j-community-3.65.2离线安装包，能够在arm版国产化银河麒麟系统上进行安装，并配置防火墙端口详细安装步骤见https://blog.csdn.net/rember0087/article/details/141298271，有任何安装问题可以私信或留言。