G eorgia Tech 一世tem [R 回应钍ory Girth是一个python软件包，用于估计项目响应理论（IRT）参数。 此外，还支持合成IRT数据生成。 以下是可用功能的列表，有关更多信息，请访问GIRTH。 对贝叶斯模型感兴趣？ 出 。 它提供了马尔可夫链和变分推断估计方法。 二分模型 拉希模型 联合最大似然 有条件的可能性 边际最大似然 一参数逻辑模型 联合最大似然 边际最大似然 两参数逻辑模型 联合最大似然 边际最大似然 混合预期的先验/边际最大可能性 三参数逻辑模型边际最大可能性（无优化和最小支持） 多模型 分级React模型 联合最大似然 边际最大似然 混合预期的先验/边际最大可能性 部分信用模型 联合最大似然 边际最大似然 分级展开模型边际最大似然 能力估计 二分法 边际似然估计 最大后验估计 预期后验估计 多义的预期后验估计 支持的综合数据生成 Rasc

1) 首先安装docker： # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像： # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了，接下来准备好需要部署的环境服务，以及python项目： ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ### 下载 python(这里以3.7为例) wget https://www.python.org/ftp/py

高空抛物检测项目代码（python，实际项目，完整代码，可直接运行），包含实际高空抛物视频（原始视频+自摄视频）

2021年3月2日 研究TMDb电影数据集 该项目是为Udacity的Data Analyst纳米级程序编写的。 主要目标是研究使用Python 3和诸如numpy，pandas和matplotlib之类的库执行整个数据分析过程的数据集。 为此选择了TMDb电影数据集。 该数据集已从原始数据中清除，包含有关1960年至2015年之间制作的超过1万部电影的基本信息。 这个项目的范围非常有限，仅限于讨论电影的几个方面，可以认为是成功的。 假定有两个变量可以衡量电影的成功程度，投票平均得分和收入，尽管其他变量也可以用于此目的。 使用的文件 调查数据集 tmdb-movies.csv

Python 文字聊天室项目 可实现python的客户端和服务端的文字通信

“外星人入侵”项目的码源，包含大量注释，更改方便。

学习管理系统 基于Python的项目，用于开发一个简单的学习管理系统，该系统允许两个用户以Admins和Student的形式出现。 学生可以查看该学期的课程，成绩和当前的GPA。 管理员用户可以添加或删除可用课程，并修改学生注册和课程成绩。 该项目将Python Tkinter用于GUI，将SQLite用于数据库实现。 默认管理员ID：admin默认管理员密码：1234 默认学生ID：s1234默认学生密码：password 登录屏幕：

简单的聊天室功能，在同一个网段下可以连通并发送文本消息

清洗后的数据：包括全国333地级市的十年气象数据，包括省份地区、年份、时间、天气状况、最高气温、最低气温 、风向(早)、风力(晚上)等，记录数据将近90W行，并附中国二级行政区域对照表 原始数据集：包含34个省级行政区所有二级行政区的数据按照城市为单位，比如陕西为例（西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、榆林、汉中、安康、商洛共十个地级市数据都有，每一个地级市有单独文件） 爬虫项目源码：源码为Python代码、使用idea运行，也可以使用VScode运行,采用requests-bs4模式爬取数据。Requests模块用于网页信息提取，get方法获取参数；BeautifulSoup用于网页解析，获取网页内容 分析结果PPT，分析过程采用Tableau软件，天气预测总结如下：总结结果是为了完成项目组任务。 1、全国温度最高的前十个省份的夏季温度持续保持在40℃以上，这正好贴切的反映出当前全球变暖的情况，为我们保护环境敲响了警钟。 2、内陆地区昼夜温差大于沿海地区，所以我们应该时刻关注天气情况，注意增减衣物。 3、风力最强的季节往往都是春季，这也是我国北方和西北地区沙尘暴频发的一个季节，在春季来临之前做好预防可以大幅度降低国家和人民的财产损失。 4、西安市最常出现的是多云和晴天，这也是西安气候干燥的原因，我们应该从日常做起，节约用水，使水资源可持续循环使用。

小说阅读器源码，python编写，主要学习python关于函数以及常用功能的综合练习