化妆品致敏成分识别——python图像处理之文字识别+匹配 本文主要探究一个小程序，给定一个化妆品的成分图片，判断其中是否含有致敏成分，帮助敏感肌选择化妆品~（程序质量不够理想，模型仍在调整完善，致敏成分表因人而异，需自动增删） 主要步骤： 1.数据准备：化妆品成分图片，致敏成分文档 2.图像识别：识别图片中的文字 3.匹配判断：判断化妆品成分中是否包括致敏成分 数据准备 1.准备清晰的化妆品成分图片，图片路径E:\成分识别\面膜.png,读入图片。 2.收集化妆品致敏成分，以下为博主收集的一些成分，以列表形式展示，也可以构建文本。 allergen=['戊基肉桂醛', '肉桂醇', '肉桂醛

本懒人包中包含了已经下载好的opencv_contrib-python-4.1.2-cp37包，以及测试图片及代码。还提供了最新版Anaconda下载地址（含镜像下载地址），并附有相应的安装说明。方便您在Anaconda环境下安装与配置OpenCV。

通过python编写的一个图像处理系统，可以实现格式（尺寸、像素、角度）的改变，图像增强，过滤处理、合成处理以及相似度计算等功能，且可以根据不同处理类型的选择得到不同的处理效果。

基于python的图像处理之图像去噪的各种算法实现，还设计了UI界面

基于Python的人工智能美颜系统（附源代码）.zip

这是opencv_python-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.zip，下载了直接解压缩就可以用，官网下载很慢，这是现成的opencv-python包，亲测可用。

主要介绍了Macbook安装Python最新版本（3.6.4）、GUI开发环境、图像处理、视频处理环境详解,需要的朋友可以参考下

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本人车牌识别项目用到的大津二值化的Python模块实现, 输入二维[0,1.]的浮点灰度图像矩阵, 返回0/1的二值化图像矩阵, 使用掩膜赋值法, 效率较高[pretty good not perfect], 时间复杂度接近于O(1)[得益于Python的矩阵操作优化]

官网下载IDE，可以用来学习图像处理，图像识别，人工智能等，使用maix，k210开发板，人工智能学习初步