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二维Otsu图像分割的人工鱼群算法
阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中, 提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明, 该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu 算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu 算法进行比较, 分别独立运行10次, 对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较, 并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示, 该算法不仅能够对图像进行更准确的分割, 而且收敛的速度更快。
2021-12-10 09:24:36
4MB
图像处理
阈值分割
Otsu法
人工鱼群
1
otsu图像二值化全局阈值法
otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现
2021-12-09 16:54:28
2KB
otsu
图像二值化
全局阈值法
c++实现
1
OTSU 大津算法 c++代码
OTSU 大津算法的C++代码,是最为经典的二值化方法。有广发的应用性。
2021-11-30 21:19:12
3KB
OTSU
C++
1
OTSU分割原始代码
OTSU分割的MATLAB原始代码,有注解,相互交流学习
2021-11-28 11:18:58
2KB
OTSU
分割
MATLAB
源代码
1
使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割20190528.pdf
MATLAB图像处理,使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。 1、调入并显示原始图像; 2、利用自编程序实现阈值分割,显示分割后的图像,并返回分割阈值; 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割,显示分割后的图像,并返回分割阈值; 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值,实现全阈值分割,显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。
2021-11-25 19:34:35
310KB
图像分割
MATLAB图像处理
OTSU
算法
1
图像阈值:经典方法:该文件包含不同的经典阈值方法,包括: - Otsu -Kapur -Niblack -Kittler - Triangle - Entropy - Wolf - Feng-matlab开发
要在图像上应用所有方法,只需运行“original.m”。 ps更改图像的图像名称
2021-11-24 14:41:58
23KB
matlab
1
大津算法二值化连通区域标记
使用大津算法来获取最佳阈值来实现二值化后,通过按行两次扫描法进行连通区域标记。
2021-11-23 10:24:24
4.47MB
OTSU
1
Otsu算法的实现(opencv)
基于opencv2.2的大津法分割,大津法是一种自适应的阈值分割方法,应用较广,按灰度特性,将图像分为背景和目标两部分,是二值化的图像。opencv不同版本可以自行更改项目配置。
2021-11-07 12:59:28
5.9MB
otsu
大津法
1
Otsu双阈值分割(opencv)
Otsu双阈值分割。将图像分为三层,在根据Middle与top的关系进行二值化
2021-10-26 11:07:54
4KB
Otsu
双阈值
1
开闭运算和otsu算法 的java代码
myeclipse 项目,有自己事先的Otsu算法和开闭操作代码
2021-10-24 20:24:10
54KB
Otsu
开闭运算
腐蚀膨胀
1
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