PCA在ORL人脸库上实现的matlab源码，识别率最高为94%左右

这是人脸识别的经典人脸库含有40个人的10（400）个不同姿态的人脸图像，是研究人脸识别的基础工具。

【图像识别】基于ORL数据库的PCA人脸识别系统matlab源码.md

orl 人脸数据库64*64，400张图像

软件介绍: BMP格式的orl人脸图像数据库，一共400张，包括40个不同脸面人类，每个人10副图片，各种姿态的都有，是学习人脸识别必备图像库，可作为训练使用。

ORL人脸数据库共包含400张西方人脸正面图像，共包含40个人，每人10张图片（不同表情、拍摄角度、饰物等），主要用于人脸识别的研究。

这个包实现了一种著名的基于 PCA 的人脸识别方法，称为“特征脸”。 该程序易于使用。 此外，还添加了一个示例项目文件 demo_PCA.m' 来演示如何使用，还包括 ORL 训练和测试数据库，以通过随机选择图像来显示不同大小的测试和训练数据集上执行时间和识别百分比的性能比较。 用于 LOOCV（留一法交叉验证）测试的附加文件 LOOCV.m。 用于比较 PCA 与均值、众数和中值修改的附加文件 Comparision.m。 附加文件 PRR.m 被添加到子函数中，用于计算单个类的精度和召回率。 为了更好地理解 PCA 和所涉及的测试，您可以使用给出的教程： http : //www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf http://www.creighton.edu/fileadmin/use

pca人脸识别算法matlab代码

matlab程序，人脸识别PCA方法，带orl人脸库

这是ORL人脸数据库，其中目录结构为40个子文件夹，代表40个人的人脸照片，文件夹下存储着10张这个人的照片。照片格式为.bmp格式。