OCR 智能著录平台，主要面向档案数字化加工行业，为用户提供快速著 录以及智能著录功能，平台支持数据检索、数据统计、OCR 智能识别、自定 义识别、批量识别、文件自动分件等应用需求。 设备建议配置 a) 处理器：Intel(R) Core(TM) i5 及以上( 最低设备配置要求：4 核 4 线程及以上) b) 内存：4GB 及以上 c) 系统：window 10 d) 软件运行环境：.net4.8(64x)

Python构建快速高效的中文文字识别OCR

tesseract的编译文件，可用于qt在windows上进行开发

现有ocr识别小工具，分为两类，一类是依靠网络公司提供的api接口来进行识别，如百度文字识别等，优点是识别准确率高，缺点是没网没授权不能用。另一类就是本地化这种了，现在网上公开的ocr识别工具tesseract-ocr提供中文识别包。再加上使用qq邮箱的截图工具，组建成离线版的OCR识别工具。操作简单，由于使用的是最基本的训练库，准确率比较低，目前能够准确识别pdf中标准文字，带图标的文字可能会识别错误。优化的建议自己训练中文识别库替换tesseract-ocr文件夹内容即可。

用于字符模式识别 Unicode OCR C#源码 不看后悔啊

最近公司一直有OCR文字识别的需求，这两天研究了一下PaddleOCR，发现识别效果还不错，在此基础上将WedAPI挂载到Windows服务中，来访问PaddleOCR，效果还是不错的，可以直接配置使用，配置到服务器中将localhost改为实际IP即可。

paddleocr是基于paddlepaddle的一个图文识别项目，为了对自己的数据进行标注训练，所以写了详细的步骤文档，感觉没看到有比我这份文档更加详细的了，不过可惜的是，因为我的硬盘不够大，训练部分无法完成，所以只到了训练的步骤。本来还想用那个c#实例来试试训练结果的。主要是做个记录，所以积分限定死了一分，不允许动态调分，用得上的同学尽管拿去看

参考博客：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/130217468

VS2022开发 基于PaddleOCRSharp类库的 图片识别文字 并且增加了根据百度api 进行英译汉功能

 PaddleOCRSharp是基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET工具类库，支持文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能。