在PC上对android设备进行monkey测试的上位机工具，基于java swt/jface编写，可用于开始执行monkey，方便地修改参数和保存日志，以及记录执行的记录，导出测试报告等。

近研究monkeyrunner, 其中monkey_recorder.py的界面不是很好操作，点起来很麻烦，对runner的源码做了一些修改，现在用起来方便多了， 经过测试运行很稳定，但是鼠标拖拽屏幕的功能没有实现，算是一个遗憾吧，后面有时间再研究加上 ------------------------------ 这段时间有空，已经实现了鼠标拖拽，还有些不足之处，后期继续优化

Power Query is one component of the Power BI (Business Intelligence) product from Microsoft, and “M” is the name of the programming language created by it. As more business intelligence pros begin using Power Pivot, they find that they do not have the Excel skills to clean the data in Excel; Power Query solves this problem. This book shows how to use the Power Query tool to get difficult data sets into both Excel and Power Pivot, and is solely devoted to Power Query dashboarding and reporting.

Android monkey 源码

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从模板生成随机 JSON 文档。 模板本身是一个 JSON 文档。 模板 "field" : "value", “value”是输出中“field”的值。 "field" : {"$str": { "minlength":2,"maxlength":64 } } 为“字段”生成长度为 2-64 的字符串值 "field" : { "$choose" : [ 1,2,3,4,5,6,7 ] } “字段”值是从数组中的值之一中随机选择的。 "field" : { "$optional" : { "percent":50, "value": { "$choose" : [ "true","false" ] }}} “字段”是可选的，以 50% 的概率存在于输出文档中。 如果存在，则其值是“真”和“假”之间的随机选择。 "field" : { "$date" : {

手机升级测试、渠道包测试、消息推送、兼容性测试、adb命令、monkey

按照文档中的步骤完成monkey测试，手把手教程，只要按照步骤来就可以

本资源包含了常见app类型介绍、app测试流程、APP测试和web测试区别、app测试范围、app功能测试、app专项测试（兼容性测试、耗电量测试、耗流量测试、弱网测试、稳定性测试）等测试方法，同时还讲了adb命令的使用，以及monkey工具的使用。

10-monkey-species 数据集是一个10类不同品种猴子的数据集，这个数据集是从kaggle平台中下载到本地使用的，在这个分类猴子的数据集中我们使用resnet50模型来做迁移学习fine tune，并且最终实现向模型中输入一张图片能够打印出该图片属于哪类猴子品种的结果。 import matplotlib as mpl #画图用的库 import matplotlib.pyplot as plt #下面这一句是为了可以在notebook中画图 %matplotlib inline import numpy as np import sklearn #机器学习算法库 impor