共视控制
Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型，可预测Covid19日案例（7天移动平均值）的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预（NPI）进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒（COVID-19）的生命，以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府，社区和组织可以实施的干预计划（IP）。 当国家重新开放经济和社会时，干预计划可以减少感染病例，最大程度地减少负面经济影响，并带来更好的结果。
动机：Covid19大流行React
3Blue1Brown的“指数增长和流行病” Covid19视频：
目标是开发一种机器学习模型，以预测未来全球Covid案例的数量：
Part1预测器：LSTM长短期记忆预测器模型
使用LSTM长短期记忆以最高的准确性估算未来每天发生的COVID-19病例数，并开发了一种预测器模型
2021-10-18 21:13:45
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基于LSTM的航班乘客预测_航班数据集_buildingpw5_LSTM_预测数据集_lstm预测_源码.zip
2021-10-06 13:03:14
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使用pyhton爬取天气预报，lstm进行负荷预测，并使用window定时任务设置每小时执行
2021-09-30 10:11:17
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可以用于LSTM预测，数据，和权重更新程序已上传
2021-09-28 18:00:06
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贝叶斯网络改进LSTM，实现预测，比较好的算法
2021-09-28 17:08:33
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