tfcheckpoint2pytorch功能 将模型权重从TensorFlow检查点（包含*.index ， *.meta和*.data-*-of-*文件的目录和压缩文件）转储至： PyTorch二进制*.pt格式 HDF5 *.h5 NumPy *.npy和*.npz JSON *.json 使用将TensorFlow模型从检查点导出为ONNX格式 将模型图导出到TensorBoard 相关性：不幸的是，此转换器需要安装TensorFlow（已通过v1.13.1进行了测试； v2.0可能无法正常工作）。 但是，即使通过pip安装也可以： pip3 install tensorflow 。 PyTorch，h5py，tf2onnx是可选依赖项。 示例：openseq2seq的wav2letter speech2text模型 我们将尝试将导出到ONNX。 不幸的是，tf2onnx正

GDAL1.8.1编译版本，包含C++和C#版本，gdal的帮助文档，集成hdf4，hdf5，proj，geos等

此文件为hdf5官方开源库，在官网有，但是对于新手不友好，所以，将该开源资源上传。 该资源适用于vs 2015 64位

hdf5开源库，基于visual studio开发平台开发研究hdf5

这个软件包是用来读取HDF格式的辅助包，从http://www.hdfgroup.org/上下载。

HDF5.0使用简介-来自国家卫星气象中心

hdf5-1.8.15-patch1修改VS2010配置，在ctest -S HDF518config.cmake,64-VS2010 -C Release -V -O hdf518.log 修改了cmake配置，编译很方便

h5xl 将 HDF5 文件转换为 Excel 工作簿 h5xl会将 HDF5 文件中的任h5xl或二维数据集转换为 Excel 工作表。 它将以数据集的路径命名工作表，用'.'替换'/'字符'.' . 具有复合 dtypes 的数据集将在工作表的第一行中反映其列。 例子： h5xl input.h5 output.xlsx 依赖项： 麻木的 赛通 h5py 打开pyxl

此代码段举例说明了如何将 3D 阵列导出到 ParaView 中，而无需编写 VTK 文件。 这是在高性能计算 (HPC) 场景中首选的导出大量数据的经典方法。 （比如读/写 [10,000]^3 个数组） 此示例输出 3 个文件：geometry.h5、field.h5 和 solution.xmf。 这三个文件必须在同一个文件夹中。 但是为了在 ParaView/Visit 中打开阵列，最初只需要 *.xmf 文件。 ParaView/VisIt 然后将加载两个 h5 文件。 在脚本中可以找到更多详细信息。 快乐编码！ ;D

Python and HDF5 (英文版电子书)