今天小编就为大家分享一篇python实现高斯(Gauss)迭代法的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文涉及利用GAUSS消去法解线性方程组，代码实现顺序高斯消去法和列主元素的高斯消去法

通过 7 点高斯求积对单变量函数进行高斯数值积分。 非常准确和快速。

matlab精度检验代码稀疏的Gauss-Hermite正交python实现 python-sghq Smolyak的稀疏网格方法[]和稀疏的Gauss-Hermite正交（SGHQ）算法[]的Python实现。 SGHQ算法用于获得一个数值规则，该规则近似于具有高斯核的函数上的积分。 安装 代码可在上找到。 从GitHub： git clone https://github.com/eirikeve/python-sghq cd python-sghq pip install -r requirements.txt pip install -e . 用法 可以通过调用函数X, W = sghq(n, L, [strategy])使用SGHQ算法，该函数在sghq.quadrature可用。 这将得出积分的评估点和权重，该评估点和权重由N（0，I）多元标准高斯加权。 通过首先将它们转换为与要积分的多变量高斯函数相匹配，可以将它们与无味变换的点和权重类似地使用-参见[]。 sghq参数： n ：网格点的维数。 例如，对于3-d状态空间，请使用n=3 。 L ：积分的精度等级。 对于阶数<

一种基于Gauss-Seidel迭代的高效大规模MIMO检测算法，张耀月，苗建松，目前大规模多输入多输出（MIMO）系统是5G及未来无线通信中最有前途的技术之一。在大规模MIMO信号检测中需要实现大量的矩阵计算，特�

此函数通过旋转执行高斯消除

基于Gauss线检测的雪糕棒浅劈裂缺陷识别_苑玮琦的相关文献，介绍了如何应用

基于Gauss伪谱法进行高超声速滑翔段轨迹规划，内含GPOPSII求解包以及程序使用说明。本示例可以直接运行，得到仿真图；并附带程序使用说明，解释程序编写方法。

Gauss结点系数加快求积分的速度，matlab也可以实现。

材料中包含13个Gauss伪谱应用实例程序，如含约束的再入飞行器路径规划等，对于初学者有很多帮助