信息学竞赛测试cena&lemon,C/C++运行环境Dev-C++, python集成IDE,文档编辑typora,360解压,EV录屏 cena-0.8.1-20110710-setup_20130605170329.exe Dev-Cpp.5.10.TDM-GCC.4.8.1.Setup.exe thonny_v3.3.6.exe lemon评测软件完整版_v1.2.zip 360zip_setup.exe EVCapture_4.1.8.exe typora-setup-x64.exe
2021-12-08 09:04:24 212.94MB cpp cena lemon python
1
2004年3月,3GPP2发布了1x EV-DO Rev A(DO Rev A)版本,除了将前向链路峰值速率提高到3.072Mbit/s之外,最大的改进是将反向链路的峰值速率提高到1. 8432Mbit/s。同时,1x EV-DO Rev A在反向物理链路实现中引入高阶调制和HARQ技术,并通过反向MAC的流体控制(Fluid Control)机制精确控制反向链路的T2P,进而提升ROT 控制门限,大幅提高反向链路的传送速率和容量,同时进一步改善前向链路吞吐量,以支持对称性宽带多媒体业务,适应分组数据业务发展对系统容量的要求。
2021-12-05 22:21:38 90KB 职场管理
1
ev-MOGA 多目标进化算法由瓦伦西亚理工大学的预测控制和启发式优化小组开发。 ev-MOGA 是一种基于 epsilon 优势概念的精英主义多目标进化算法。 ev-MOGA,试图以有限的内存资源以智能分布式方式获得帕累托前沿的良好近似。 它还动态调整帕累托前沿的限制。 有关 ev-MOGA 的详细信息在(请将此算法引用为): [1] M. Martínez、JM Herrero、J. Sanchis、X. Blasco 和 S. García-Nieto。 通过随机求解器应用帕累托多目标优化。 人工智能的工程应用。 卷。 22 pp. 455 - 465, 2009 (ISSN:0952-1976)。 该算法也描述在: [2] JM Herrero、M. Martínez、J. Sanchis 和 X. Blasco。 使用 epsilon-MOGA 进化算法的均匀分布的帕累托前沿。
2021-12-02 19:18:36 309KB matlab
1
Fuzzy Multi-objective Optimized with Efficient Energy and Time-varying Price for EV Charging System
2021-11-19 12:26:33 353KB 研究论文
1
深川变频器SVF-EV使用说明书doc,深川变频器SVF-EV使用说明书
2021-10-27 12:32:09 13.12MB 说明书
1
录屏软件
2021-10-13 13:08:46 29.32MB ev
1
电脑硬件检测EverestUltimatePortable绿色破解版
2021-10-08 23:04:40 10.23MB Eve Portable
1
虽然是个老版本,但那个该死的万利学习板只支持这个版本的仿真,所以传上来供需要的人学习 IAR_EWARM_EV_4.42A IAR ARM 4.42A 万利
2021-10-03 21:32:58 19.3MB IAR ARM 4.42A 万利
1
虽然是个老版本,但那个该死的万利学习板只支持这个版本的仿真,所以传上来供需要的人学习 IAR_EWARM_EV_4.42A IAR ARM 4.42A 万利
2021-10-03 21:31:57 19.3MB IAR_EWARM_EV_4.42A IAR ARM 4.42A
1
EV录屏软件bwYr7Nyp_EVCapture_4.1.2
2021-09-30 12:00:56 23.63MB EV录屏软件bwYr7Nyp_E