matlab自相关代码通过符号回归进行生态发现
通过符号回归揭示复杂生态动力学的代码回购
陈以泽,Marco
Tulio
Angulo和Liu
Yang-Yu
被BioEssays接受,2019(作为封面故事),第41卷,第12期
动机
了解复杂生态系统的动态是维持和控制它们的必要步骤。
然而,逆向工程生态系统动力学仍然具有挑战性,这主要是因为生态系统可能会采用非常广泛的动力学类别,这使得选择合适的模型结构来应用参数推论方法具有挑战性。
在这里,我们建议通过符号回归来缩小这种差距,这是一种机器学习方法,可以从时间数据中自动对模型结构和参数进行逆向工程。
关于发现的生态动力学的一些结果
在这里,我们显示了一些生成的样本以及样本的自相关
语言和依存关系
我们使用Matlab来实现该算法。
具体来说,我们使用开源Matlab包在符号回归算法中启用了多基因搜索。
2021-08-13 16:24:24
462KB
系统开源
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