2023/10/16/周一 16:59 61,989,056 Git-2.42.0.2-32-bit.exe 2022/12/20/周二 14:08 276,107,494 LLVM-14.0.4-win64.exe 2022/12/20/周二 16:00 1,554,195 nsis-3.08-setup.exe 2022/12/20/周二 10:57 10,077,696 rustup-init.exe 2023/10/17/周二 13:19 8,296,448 sciter.dll 2022/12/20/周二 11:38 2,136,536 VisualStudioSetup.exe 2022/12/20/周二 12:03 93,079,144 VSCodeUserSetup-x64-1.74.1.exe

kettle8.2.0本地jar包，包含：kettle-core-8.2.0.7-719.jar、kettle-engine-8.2.0.7-719.jar、metastore-8.2.0.7-719.jar 三个本地jar包和kettle-neo4j-remix-8.2.0.7-719编辑工具。

《易语言VC静态编译链接器多版本集合详解》 在编程领域，编译器扮演着至关重要的角色，它将程序员书写的源代码转化为可执行的机器语言。易语言，作为一款面向中国用户、以中文为编程语言的编程工具，其在与Microsoft Visual C++（简称VC++）的集成上，提供了丰富的支持。本篇文章将详细介绍易语言VC静态编译链接器多版本集合，从VC6.0到VC2022，涵盖12个版本的静态编译功能，确保用户能根据需求选择最适合的编译环境。 易语言VC静态编译链接器的多版本集合，旨在提供一种方便快捷的方式，使得开发者可以使用不同版本的VC++编译器进行易语言程序的编译。这个集合包括了从早期的VC6.0到最新的VC2022，几乎涵盖了微软的所有主流VC++版本。这意味着无论用户是需要向后兼容旧系统，还是想要利用最新版本的优化特性，都可以在这个集合中找到相应的编译工具。 我们来看最早的VC6.0，这是微软推出的第一个具有图形界面的C++开发环境，尽管它的发布时间已经久远，但在某些特定场景下，如旧项目的维护或对老系统的支持，依然有着不可替代的地位。易语言的静态编译链接器支持VC6.0，意味着用户可以继续使用这个经典版本来编译易语言程序，保证了代码的兼容性。 接下来，随着微软的更新，我们有VC7.0（即VC++ .NET 2002）、VC7.1（VC++ .NET 2003）、VC8.0（VC++ 2005）、VC9.0（VC++ 2008）、VC10.0（VC++ 2010）、VC11.0（VC++ 2012）、VC12.0（VC++ 2013）、VC14.0（VC++ 2015）、VC14.1（VC++ 2017）、VC14.2（VC++ 2019）以及最新的VC14.3（VC++ 2022）。这些版本不仅在编译性能上有所提升，还在语法特性、库支持、多线程处理等方面不断进化，使得易语言程序能够充分利用现代计算机硬件的优势。 静态编译是指在编译过程中，将所有依赖的库文件合并到可执行文件中，这样生成的程序无需额外的运行时库即可运行，特别适合于那些需要分发给没有特定开发环境的用户的软件。易语言的静态编译链接器支持这一特性，使得编译出的程序更轻便，部署更为简单。 在实际应用中，易语言用户可以根据项目需求，选择合适的VC++版本进行编译。例如，如果目标系统是较旧的操作系统，可以选择使用较低版本的编译器；如果是新系统，或者需要利用C++的新特性，如C++11、C++14、C++17等，可以选择较高版本的编译器。此外，静态编译还能够减少程序运行时的依赖性问题，提高程序的稳定性和可靠性。 易语言VC静态编译链接器多版本集合为易语言开发者提供了极大的便利，无论是对旧版本的兼容，还是对新特性的支持，都能满足各种开发需求。用户只需将文件放置在易语言根目录下，即可轻松使用，实现跨版本的编译工作，大大提升了开发效率。对于易语言使用者来说，这是一个不可或缺的工具集合，它标志着易语言与VC++的深度整合，为易语言程序的开发与优化提供了更广阔的舞台。

VOC目前处于中断状态 BeeWare项目已不再使用VOC进行Android开发。 现在，我们使用来提供Android支持。 我们仍然相信字节码编译方法具有价值。 但是，我们不将任何BeeWare资源用于VOC开发，并且我们目前不鼓励其他人为VOC做出贡献。 如果您仍然对使用VOC感兴趣，请。 挥发性有机物 一个将Python代码转换为Java字节码的编译器。 这是实验代码。 如果破裂，您将保留所有闪亮的碎片。 它能做什么： 提供一个API，可让您以编程方式创建Java类文件。 将Python 3.4源文件编译为Java类文件，使您能够在JVM（包括Android的VM）上运行Python代码。 它不是完全兼容的Python 3.4实现-仍然需要实现一些语言功能（一些内置函数），并且只有一个基本的标准库实现。 但是，可以转换简单的Python程序，甚至编写简单的Androi

在内核编译过程中，会出现 "mkimage" command not found - U-Boot images will not be built 这个问题，导致不能生成uImage文件 。这是因为库中没有mkimage这个东西。 注：下载后cp到/usr/bin下就可以了。

**Delphi DCU to PAS 反编译工具详解** 在Delphi编程环境中，开发者经常会遇到需要查看或理解他人编写的DCU（Delphi Compiled Unit）文件的情况。DCU文件是Delphi编译器生成的中间文件，包含了源代码的编译后信息，但通常不包含原始的源代码。这时，我们就需要用到专门的反编译工具，如"dcu2pas反编译工具"，它能够将DCU文件转换回PAS源代码文件，以便于阅读和分析。 **Delphi DCU文件** DCU文件是Delphi编译过程中的产物，类似于其他编程语言的编译后的类库或对象文件。当一个单元（Unit）被编译后，Delphi会生成一个与该单元同名的.DCU文件，其中包含了编译后的类定义、函数实现等信息。由于DCU文件不包含注释和部分源代码结构，因此直接阅读可能会有困难。 **反编译的概念** 反编译是将已编译的机器码或者字节码转换回高级语言的过程。在Delphi的世界里，反编译主要是指将DCU文件转换为PAS源代码。这个过程并不总是完美的，因为编译器进行了一些优化，可能会丢失源代码的某些细节，如原始的变量名或注释。但是，对于理解代码的功能和结构，反编译工具依然非常有用。 **dcu2pas工具的使用** "dcu2pas反编译工具"是专为Delphi开发者设计的实用程序，它能够帮助我们把无法直接读取的DCU文件转换为可读的PAS源代码。通常，使用该工具的步骤如下： 1. 下载并解压dcu2pas工具，其中包含的`dcu2pas.exe`是执行文件。 2. 将需要反编译的DCU文件放在同一目录下。 3. 运行`dcu2pas.exe`，并指定需要反编译的DCU文件。 4. 工具会生成对应的PAS源代码文件，保留原有的函数和类结构，但可能无法恢复原始的变量名和注释。 需要注意的是，反编译结果可能不完全与原始源代码相同，尤其是在编译器进行了大量优化的情况下。此外，反编译他人的代码可能存在版权问题，因此在使用这类工具时，确保你有权查看这些代码。 **标签：“delphi 反编译”** "delphi 反编译"这个标签表明了这个工具是专门为Delphi开发环境设计的反编译解决方案。Delphi社区中有多个类似的工具，例如TDump、Jedi反编译库等，它们提供了不同程度的反编译功能。然而，"dcu2pas"因其简单易用和较高的反编译成功率，深受许多Delphi开发者的喜爱。 "dcu2pas反编译工具"是一个实用的Delphi开发辅助工具，能够帮助开发者理解并复用已经编译过的代码，虽然无法恢复所有原始细节，但对代码分析和学习仍然具有很大的价值。在使用过程中，我们需要尊重软件的知识产权，并遵循合法的使用规则。

在构建开源办公软件LibreOffice 7.1.8时，需要确保系统中拥有正确的组件和依赖项。LibreOffice是一个复杂的应用程序，由多个模块组成，这些模块需要正确配置和编译才能协同工作。以下是一些关键的编译组件和步骤： 1. **源代码获取**：你需要从LibreOffice的官方网站或Git仓库下载7.1.8版本的源代码。这通常是一个大型的压缩文件，包含所有必要的源代码和构建脚本。 2. **构建环境**：确保你的开发环境已经安装了C++编译器，如GCC或Clang。对于Linux系统，通常需要安装`build-essential`或相应的包管理器提供的开发工具集。 3. **依赖库**： - **OpenSSL**：用于加密和安全通信。 - **ICU（International Components for Unicode）**：提供全球化和本地化支持。 - **Boost**：一个C++库集合，提供了各种通用和跨平台的工具。 - **JVM（Java Virtual Machine）**：如果你打算编译包含Java组件的版本。 - **Qt**：可能用于某些界面元素。 - **XML解析器**：如libxml2或expat，用于处理XML文档。 - **PNG和JPEG库**：用于处理图像文件。 - **字体库**：如FreeType和HarfBuzz，用于渲染文本。 4. **编译工具**： - **CMake**：项目构建系统，用于生成适合不同编译器和操作系统的Makefile或构建脚本。 - **Autotools**：一些较旧的LibreOffice组件可能仍然使用Autotools。 5. **包管理器组件**：在“稳定yum组件”这个标签下，可能指的是使用YUM（Yellowdog Updater, Modified）包管理器的Linux发行版，例如Fedora或CentOS。你需要确保系统已经安装了所有编译所需的开发包，可以使用`yum groupinstall "Development Tools"`命令来安装基础开发工具。 6. **编译步骤**： - 解压源代码。 - 配置构建环境，这通常涉及设置环境变量，比如`export PATH`、`CC`和`CXX`等。 - 使用CMake生成Makefile或构建文件。 - 运行`make`命令开始编译过程，这可能需要很长时间，取决于你的硬件性能。 - 完成编译后，运行`make install`将编译好的LibreOffice安装到系统中。 7. **测试与调试**：编译完成后，进行单元测试和功能测试以确保软件的稳定性。如果遇到问题，可以使用调试工具如GDB进行调试。 请注意，上述步骤可能会因具体系统配置和需求而略有不同，但基本流程和依赖组件是相似的。在实际操作中，建议参考官方文档或社区指南，以获取最新的编译指导。

包含 VS2017 Community、 Cmake 3.26、 Cygwin64 2.925、 OSGeo4W老版本、ninja.exe。编译3.18必须用老版本的OSGeo4W才可以，这个是我费老大劲找到的，配置教程可以去我博客主页查看噢！

Markdown是一种轻量级的标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的HTML（超文本标记语言）文档。在Web开发领域，Markdown的广泛应用在于其简洁的语法，使得非程序员也能轻松撰写具有格式化的文档。`marked`是一个用JavaScript编写的Markdown解析器和编译器，它为开发者提供了快速、高效的Markdown处理能力。 `marked`库的核心特性包括： 1. **快速与高效**：`marked`设计时注重性能，能够快速地将Markdown文本转化为HTML，这对于网页实时预览或大量Markdown文档处理来说至关重要。 2. **自定义渲染**：`marked`支持自定义渲染规则，用户可以通过设置选项或提供自己的渲染函数来定制Markdown转HTML的行为，例如修改代码块的高亮样式，或者添加特殊链接的处理。 3. **GFM（GitHub Flavored Markdown）兼容**：`marked`支持GitHub风格的Markdown扩展，如表格、 strikethrough（删除线）、自动链接等，这些都是标准Markdown所不包含的特性。 4. **安全模式**：`marked`提供了一个`sanitize`选项，可以防止XSS（跨站脚本）攻击，确保Markdown内容被安全地转化为HTML。 5. **易于使用**：`marked`的API设计简洁，只需几行代码就可以将Markdown字符串转换为HTML，例如： ```javascript const marked = require('marked'); const markdownText = '# 这是一个标题\n\n这是一个段落'; const htmlOutput = marked(markdownText); console.log(htmlOutput); ``` 6. **社区支持**：由于`marked`是开源项目，它拥有活跃的社区，不断更新和改进，修复问题并添加新功能，使得它始终保持与时俱进。 7. **版本控制**：从提供的压缩包文件名`markedjs-marked-26ae990`来看，这是`marked`的一个特定版本，可能包含了一些特定的修复或特性。保持库的更新以获取最新特性是最佳实践。 在实际开发中，`marked`可以用于各种场景，如创建Markdown编辑器、构建静态站点生成器、提供Markdown文档的在线预览等。通过结合其他JavaScript库（如React、Vue或Angular），`marked`可以无缝集成到现代Web应用程序中，提供丰富的Markdown解析和展示功能。对于那些需要处理Markdown内容的JavaScript项目来说，`marked`是一个不可多得的工具。

2024.6.4更新 由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行文件，就不用自己编译了。 pycdc文件，用于反编译python3.9以上版本的pyc文件