cdh-hive2.1.1版本orc文件读取数据报错替换包: Caused by: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 7 at org.apache.orc.OrcFile$WriterVersion.from(OrcFile.java:145) at org.apache.orc.impl.OrcTail.getWriterVersion(OrcTail.java:74) at org.apache.orc.impl.ReaderImpl.(ReaderImpl.java:385) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.ReaderImpl.(ReaderImpl.java:62) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcFile.createReader(OrcFile.java:89) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.VectorizedOrcInputFormat.getRecord

cdh版本的jdbc下载，maven仓库下载不了的资源。

CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整，经过测试的流行发行版。 CDH提供了Hadoop的核心元素 - 可扩展的存储和分布式计算 - 以及基于Web的用户界面和重要的企业功能。 CDH是Apache许可的开放源码，是唯一提供统一批处理，交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的访问控制的Hadoop解决方案。 Cloudera作为一个强大的商业版数据中心管理工具，提供了各种能够快速稳定运行的数据计算框架，如Apache Spark；使用Apache Impala做为对HDFS，HBase的高性能SQL查询引擎；也带了Hive数据仓库工具帮助用户分析数据; 用户也能用Cloudera管理安装HBase分布式列式NoSQL数据库；Cloudera还包含了原生的Hadoop搜索引擎以及Cloudera Navigator Optimizer去对Hadoop上的计算任务进行一个可视化的协调优化，提高运行效率；同时Cloudera中提供的各种组件能让用户在一个可视化的UI界面中方便地管理，配置和监控Hadoop以及其它所有相关组件，并有一定的容错容灾处理；Cloudera作为一个广泛使用的商业版数据中心管理工具更是对数据的安全决不妥协！ CDH 提供： 灵活性 - 存储任何类型的数据，并使用各种不同的计算框架进行处理，包括批处理，交互式SQL，自由文本搜索，机器学习和统计计算。 集成 - 在一个可与广泛的硬件和软件解决方案配合使用的完整Hadoop平台上快速启动并运行。 安全 - 过程和控制敏感数据。 可扩展性 - 启用广泛的应用程序并进行扩展和扩展，以满足您的需求。 高可用性 - 充满信心地执行关键业务任务。 兼容性 - 利用您现有的IT基础设施和资源。

CDH安装教程，教程一步到位

依赖基于OS版本为CentOS-7-x86_64-Minimal-1810.iso，其他的系统可能依赖不同，请自主选择，其中包含的rpm安装包有： bind-utils, cyrus-sasl, fuse, fuse-libs, httpd, libtidy, libxslt, mod_ssl, mysql-python, nc, net-tool, ntp, openssl-devel, portmap, python-psycopg2, python-setuptools, redhat-lsb

可用于数据库客户端连接、FineReport 等报表工具连接 包含 Jar 包列表： 01、hadoop-common-3.0.0-cdh6.3.1.jar 02、hive-exec-2.1.1-cdh6.3.1.jar 03、hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.1.jar 04、hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.1-standalone.jar 05、hive-metastore-2.1.1-cdh6.3.1.jar 06、hive-service-2.1.1-cdh6.3.1.jar 07、libfb303-0.9.3.jar 08、log4j-1.2.17.jar 09、slf4j-api-1.7.25.jar 10、slf4j-log4j12-1.7.25.jar 11、ST4-4.0.8.jar

本资源包含el7版本 CM5.11.0 CDH5.11.0

CDH安装指导，亲自实践具体到细节

oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm

CDH-6.3.2-FLINK1.12.0相关资源包