Breast_cancer_classification_
使用四种算法对乳腺癌进行分类，并检查每个模型的预测准确性得分
2021-06-22 15:15:20
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乳腺癌数据分类模型
在乳腺癌数据上实现不同的分类模型，并通过K折交叉验证来验证模型的准确性，并通过网格交叉来获得合适的超参数。 涵盖的型号。 1）通过网格搜索和K折交叉验证进行XG增强2）通过网格搜索和K折交叉验证进行逻辑回归
2021-05-11 20:44:53
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Breast Cancer Dataset is provided by University of Wisconsin.本数据集由威斯康星大学提供。
breastcancer_unformatted-data
breastcancer_unformatted-data.data
breastcancer_wdbc.data
breastcancer_wdbc.names
breastcancer_wpbc.names
breastcancer-wisconsin.data
breastcancer-wisconsin.names
2021-04-06 17:48:39
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乳腺癌复发数据集，由南斯拉夫卢布尔雅那大学肿瘤研究所的M. Zwitter 和 M. Soklic 于1988年捐赠。包含286条记录，10个属性（是否复发，肿瘤位置、大小、结节等），都为分类变量，可用于练习数据挖掘。
2021-03-27 14:58:20
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BP神经网络代码matlab，带breast.dat数据集，是分类的，把数据集分了两类，用bp神经网络进行预测和分类，输出预测精度，带代码详细注解，方便看懂代码，方便学习。
2021-03-11 22:18:20
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