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从图像退化/恢复模型出发，分析逆滤波/维纳滤波的特点及其改进的切入点；分析图像因噪声污染、运动模糊、散焦模糊等退化后呈现出的现象，讨论恢复手段；以目标和相机作相对匀速直线运动为例，演示退化、恢复过程，并分析结果对应的工程应用。每个学生在各自的电脑上，根据自己感兴趣的软件环境，编程实现：对采集的图像加入高斯噪声，并进行模糊处理，采用逆滤波和维纳滤波对模糊前后的图像进行恢复处理，分析这两种滤波器的作用；采用退化函数估计法，对模糊引起的退化图像进行恢复，分析参数对图像恢复效果的影响。通过恢复前后结果分析图像恢复在工程上的应用。

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