Excel来解释公式，简单容易理解 这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，A和B，硬币是有偏的。本次实验总共做了5组，每组随机选一个硬币，连续抛10次。如果知道每次抛的是哪个硬币，那么计算参数θ就非常简单了，如上图所示。 如果不知道每次抛的是哪个硬币呢？那么，我们就需要用EM算法，基本步骤为：1、给θA和θB一个初始值；2、（E-step）估计每组实验是硬币A的概率（本组实验是硬币B的概率=1-本组实验是硬币A的概率）。分别计算每组实验中，选择A硬币且正面朝上次数的期望值，选择B硬币且正面朝上次数的期望值；3、（M-step）利用第三步求得的期望值重新计算θA和θB；4、当迭代到一定次数，或者算法收敛到一定精度，结束算法，否则，回到第2步。

在对常见的假硬币特性参数测量和研究的基础上,针对我国硬币大小、厚薄、质量以及材质均不同的现状,提出采用高频反射式和低频透射式电涡流传感器联合使用设计硬币识别系统的方案.方案中对电涡流传感器的电路、结构进行了分析,对识别系统的硬件方案、软件流程进行了设计.应用该方案通过实验确定了硬币的特征值,证明该方案可以实现硬币真伪的快速无损鉴别,具有很高的识别率.基于这种方案设计的硬币识别器性价比高,可应用于预付费无人值守产品中,具有良好的发展前景.

对于硬币模拟实验的分析,还有程序上的几种设计方式

Matlab--硬币识别：本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同尺寸的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元；；通过面额图像的宽度识别1元，5元；通过内置矩形结构体识别10元；通过RGB分量识别20元与50元

适用于初学者 用jupyter notebook实现

十二硬币的C语言判别,运用c语言描述硬币的鉴别

前言: 前段时间不知道怎么就开始关注基础体温这个东西，这个东西能有啥用？自己百度去…… 但是测量基础体温很麻烦，需要每天醒来就测量并且需要每天都坚持，有什么办法一边睡着觉就一边把体温给测了呢？ 很容易就想到了现在流行的各种穿戴设备，比如手环之类的。上点名时间一搜，类似的产品还真有，都冠以智能体温计什么的，价格都不便宜，从一百到几百不等。最重要的问题是没货。 我想不就是个测量温度的蓝牙外设么？自己DIY个得了！ 方案:cc2541+tmp112即可。cc2541是蓝牙芯片，tmp112是温度传感器，分辨率0.0625摄氏度。 材料: 1. 某宝上淘的最小的蓝牙模块一个。因为天线这块不会设计，而且细小元器件手工焊接比较费劲，所以直接买一个模块，好焊接一些。价格:25元。 2. tmp112芯片。也是某宝购入，单片购买好贵啊，20元一片。 3. 电路板制版。因为用了模块，所以电路板还是非常好画的，走线非常简单。在某宝上找寨都的某厂加工的，30元十片，天朝福利啊！ 4. 其他的电池扣一个，按钮一个，电阻两个，总计2元。 算一下硬件单件成本:25+20+2+3=50元！就算加上30块钱的邮费，也比那些上百块钱的产品便宜多了，而且功能还能定制。 接下来就是焊接工作了。首先焊tmp112温度芯片: 旁边放个电池是表明电路板的大小。电路板上左下角那个黑点点就是tmp112了。 焊接好的智能体温计电路PCB截图: 怎么看温度呢？应该是再开发个手机app的，但本屌丝没有蓝牙4.0的手机，也不舍得买。看了一眼树莓派，就用它啦。不过还得买个蓝牙4.0的usb适配器，这个很便宜，某东才39元。

设有 n 种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组 T［1:n］中。现要用这些面值的硬 币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组 Coins［1:n］中。 对任意钱数 0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱 m 的方法。

设有n 种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T［1:n］中。现要用这些面值的硬 币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins［1:n］中。 对任意钱数0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱m的方法。

八枚硬币问题 问题描述： 在八枚外观相同的硬币中，有一枚是假币，并且已知假币与真币的重量不同，但不知道假币与真币相比较轻还是较重。可以通过一架天平来任意比较两组硬币，设计一个高效的算法来检测出这枚假币。