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python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题
主要介绍了python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,文中给大家介绍了python pyqt5 点击按钮来打开另一个窗口的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024-01-29 00:01:21
128KB
python
pyqt5
python多窗口切换
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python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题
下面通过实例代码给大家介绍python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,具体代码如下所示: # coding=utf-8 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): hbox = QHBoxLayout(self) left = Q
2024-01-29 00:00:55
132KB
pyqt
pyqt5
python
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基于CPLEX的IEEE-30节点机组组合优化(MATLAB实现).rar
机组组合问题属于规划问题,即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解,使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划,常用的方法有分支定界法,benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法,对于数学模型已知的问题,只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型,调用CPLEX求解器,即可进行求解。 建立含安全约束的机组最优组合(SCUC)模型如下:目标为最小化成本,包括发电带来的煤耗成本和机组启停产生的开停机成本。 约束条件包含:功率平衡约束、热备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组起停时间约束、起停费用约束、潮流安全约束。 模型简化:由上小节构建的机组组合优化模型,煤耗成本采用二次函数,当系统规模较大时(如节点数超过1000),求解起来将消耗大量时间。因此我们可以对原模型进行线性化处理。将煤耗函数分段线性化,分为m段。 校验程序的算例基于IEEE-30节点标准测试系统。系统包含30个节点,6台发电机组。要求确定系统最优机组组合,使得系统各机组总运行成本(煤耗成本+启停成本)最小化。
2024-01-19 22:34:45
211KB
matlab
CPLEX
机组组合
优化规划
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C#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htm
C#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htmC#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htm
2024-01-15 14:37:02
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C#中操作xml文件(插入节点、修改、删除).htm
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工业无线网络WIA—PA终端节点设计
针对在恶劣的工作环境下工业无线网络WIA-PA的可靠性问题,分析了WIA-PA的特点,详细介绍了WIA-PA终端节点的硬件及软件设计。测试结果表明,设计的WIA-PA终端节点的射频距离在没有外界干扰的情况下为600m,在有外界干扰的情况下为400m,满足WIA-PA的需求。
2024-01-11 18:38:13
463KB
工业无线网络
终端节点
WIA-PA
CC2530
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四角锥钢铸节点有限元分析
四角锥钢铸节点有限元分析,李振兴,王小平,本文所研究的对象为某工程的一个四角锥铸钢节点。该节点上面有两层钢框架,为了得到在恒载和活载组合作用下铸钢节点及4根钢管的�
2024-01-10 14:30:00
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在PPI数据集上使用GCN网络实现节点分类
在PPI数据集上用图卷积神经网络实现节点分类,包括GCN分类网络搭建、PPI数据集的数据预处理,以及节点分类网络的训练和测试代码。
2024-01-06 14:44:02
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图卷积神经网络
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CodesCpp:C++ 中的 WarburtonHesthaven 节点 DG 代码
代码Cpp C++ 中的 Warburton/Hesthaven 节点 DG 代码 数字的描述可以在以下位置找到:@book{hesthaven2007nodal, title={Nodal 不连续伽辽金方法:算法、分析和应用},作者={Hesthaven, Jan S and Warburton, Tim}, volume={54}, year ={2007}, 出版商={Springer} }
2024-01-05 20:50:15
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率 多特征输入单输出的二分
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2023-12-07 13:52:07
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