专题资料(2021-2022年)43种网站低成本推广技巧.doc
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内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时,建议读者按照“先通读章节内容,后调试程序,再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问,建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案,然后再发帖与作者交流。 源码可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究
2022-07-14 11:12:40 61.13MB MATLAB
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2022-07-12 09:03:55 319B 华为 云计算
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本文主要以BT为研究对象,分析现有的各种P2P流量检测识别技术,对比各种检测识别技术的优缺点。在深入分析BT协议和源码的基础上,提出了基于MSE协议特征的BT加密流量检测方法和基于节点列表的BT流量预识别技术,并进行了实验验证。本文主要工作及创新点如下: (1)对BT及相关应用层协议的研究。通过对Peer wire协议、TCP-Tracker协议、UDP-Tracker协议、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)协议和实际网络流量的分析,找出各协议中的特征字符串,从而利用特征字符串匹配对BT明文流量进行识别。 (2)提出了对BT加密流量进行有效识别的技术,这是本文的创新点之一。本文通过对MSE协议、Diffie-Hellman密钥交换协议的研究,在分析MSE协议在握手阶段前三个消息具有的传输层特征的基础上,对TCP流进行重组,进一步还原为应用层消息流,并基于此进行加密流量识别。实验结果表明,这种方法对标准的BT加密流量的识别率较高。 (3)提出了基于TCP-Tracker、UDP-Tracker、DHT协议获取的节点列表,对BT流量进行预识别方法,这是本文
财务主管与ERP(PPT 43页)-CFO如何参与ERP选型及实施
2022-06-23 15:04:46 1.81MB 文档资料