ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据）

1. 对应视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1We4y1Z7jG/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. Matlab实现BP神经网络的时间序列预测（完整源码和数据) 3. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测 4. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 5. 包括拟合效果图和散点图 6. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 7. 其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DRXBpdVRydFRHTXlB?tab=BB08J2&_t=1667389129635&u=96322ede66974c7097f1238bbc559fdc

1. 对应视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1gG4y1r7dd/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. Matlab实现支持向量机的时间序列预测（完整源码和数据) 3. 单列数据，递归预测-自回归，时间序列预测 4. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 5. 包括拟合效果图和散点图 6. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 7. 其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DRXBpdVRydFRHTXlB?tab=BB08J2&_t=1667389129635&u=96322ede66974c7097f1238bbc559fdc 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统

用于时间序列预测的LSTM.rar

在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现

GRU门控循环单元时间序列预测 包含以下.m功能文件 RNN_gate.m RNN_feedforward.m op_fc.m main.m batch_norm.m

时间序列预测 农产品格预测 完整代码+数据

沃伦-股票价格预测器 股市预测是试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。 成功预测股票的未来价格可能会产生可观的利润。 有效市场假说表明，股票价格反映了所有当前可用的信息，因此，任何不基于新发现信息的价格变化本质上都是不可预测的。 其他人则不同意，并且拥有这种观点的人拥有无数的方法和技术，据称它们可以获取未来的价格信息。 在这里，我们利用Facebook的时间序列预测算法Prophet，使用多变量，单步预测策略，实时预测美国公司的股票市场价格。 入门 从github下载或克隆项目 $ git clone https://github.com/nityansuman/wa

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htsprophet 使用先知的分层时间序列预测 感谢Rob J. Hyndman和研究伙伴，因为大部分代码是在他们的工作帮助下开发的。 归功于Facebook及其fbprophet软件包。 我的目的是使某些代码看起来与Prophet和（Hyndman）hts软件包中的某些部分相似。 正在下载 点安装htsprophet 如果您只想跳过对该程序包进行编码， runHTS.py应该可以帮助您，但是，如果您喜欢阅读，下面的内容应该可以帮助您了解我如何构建htsprophet以及它是如何工作的。 第一部分：数据 我最初使用Redfin流量数据来构建此程序包。 我提取了数据，以便日期在第一列中，层在中间列中，而我要预测的数字在最后一列中。 我制作了一个名为makeWeekly（）的函数，该函数将您的数据汇总到每周级别。 这不是必需的功能，对我来说主要只是方便。 因此数据如下所示：